8月30日，在上海举办的世界人工智能大会期间，中国移动承办了一场以“智想5G，融创未来”为主题的5G+AI论坛。

　　这场论坛邀请了中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨，以及中国移动、中国信通院、华为、阿里巴巴、滴滴、浦发银行、英特尔公司、西交大、北邮等产学研界代表，围绕AI（人工智能）、5G以及相互结合所产生的应用创新等议题展开了一场大讨论。

　　5G和AI的结合，在技术层面能碰撞出哪些火花？未来将如何改变我们的生活？

　　5G+AI+边缘计算才完美

　　邬贺铨院士在演讲中指出，5G推动人机物的智能协同的第一个方面，是5G构建了物联网和人工智能的智能连接通道，5G会进一步丰富物联网的标准。

　　他表示，原本的窄带互联网有一个不足的地方，带宽只有20K和250K两种，它对应的传感器是不能动的，也无法跟人对话。后来在物联网标准上后来又有了eMTC增强的机器通信，它的带宽可以上到1兆，而且支持移动的物联网和具有人的对话能力，同时在5G后面还有开发的mMTC大规模的机器通信，连接数非常之多。可以说5G进一步扩展了物联网标准，形成了物联网的家族。

　　邬贺铨还表示，5G是为工业联网而设计的，未来工厂可以独立建一个5G的作业网络，也可以跟运营商合作，利用运营商的基站，或者把控制系统和整个网络交给运营商，在运营商那里组织一个VPN，这几种模式都可以。

　　5G人机物的智能协同的第二个方面，是5G赋能AIOT实现智能化应用。

　　“AIOT就是AI+IOT，就是融合了人工智能技术的物联网，我们可以把它叫智联网，能推动万物互联。AIOT跟一般物联网比增加了很多的内容，除了有一般的AIOT模块，它引入了AI的芯片，还有AI的开发框架，还有运用端的开发工具，以及面向终端设备的开发平台和AIOT的操作系统。5G的增强移动宽带、高可靠低时延和广覆盖大连接及与边缘计算的结合，使得AI与IOT融为一体。”邬贺铨说。英特尔数据中心集团副总裁林怡颜在演讲中。

　　英特尔数据中心集团副总裁林怡颜在演讲中指出，5G和边缘计算加速AI创新落地。“5G是传输大量的数据，AI需要大量的数据经过存储、推理，加上边缘计算，迅速传播推理结果。 5G、AI+边缘计算需要三者在一起摩擦出火花。”

　　林怡颜称，AI、5G和边缘计算将相互补充，共同提供最大的收益。“AI和5G是缺一不可的，少了一个整个行业成本就降不下来，大量应用的速度一定需要三样在一起。所以英特尔公司希望，通过软件、硬件跟平台一起嵌入到AI、5G和边缘计算里面去，整个生态系统一起合作。”

　　林怡颜还援引市场调查称，至2021年，75%的垂直行业应用将使用AI。更多的数据将在边缘节点进行处理和分析，起码45%的数据会在2025年做处理和分析、应用。

　　5G+AI带来哪些智能生活

　　在应用层面，5G+AI将对生活带来哪些改变？

　　在8月30日论坛的圆桌讨论环节，阿里巴巴副总裁刘松称，他本人每次出差都睡不好，特别希望5G和可穿戴再加上人工智能，能在他每天睡前一分钟告诉他，今晚应该睡觉、吃药、喝酒还是外面跑一圈，“早上醒来所有活动全部被记录，包括你走多远，你和谁交谈，消耗了多少脑力，你的神经类型，你的脑电波，这些东西我们希望全部由高速网络搜集好传到云端，由于你今天所有活动都被搜集了，你的体质、基因告诉你，今天晚上应该采用这种睡眠方式。”

　　科大讯飞副总裁刘松林则希望，未来十年内，通过5G和AI技术实现人类语言沟通无障碍，这是讯飞团队一直在考虑。“我们团队一直在考虑10年内是否能够把人类语言的巴别塔建成。从现在整个讯飞推出第一款翻译机，我们现在支持的57种语言，从目前的数据了解到，我们服务了200多个国家和地区，目前的使用次数是5亿次，随着5G到来，几何级增长速度会对我们翻译产生质的影响。未来十年内人类语言的巴别塔应该能够建成，这样大家以后出国只要一部手机或者可穿戴、耳机，不管是什么形态，你和人在进行语言交流的说话，说出去的话对方听到的就是母语。”

　　滴滴副总裁郄小虎则表示，他的梦想是希望未来人类的出行能够像今天信息的传输一样便捷无障碍。“我坚信5G和AI能够帮助我们朝着这个方向前进的。通过4G我们把线下的叫车需求和运力通过线上撮合，极大地提升了出行的体验和效率，AI应用方面我们用深度学习、强化学习去做派单、供需预测，过去一年多时间里我们专注提升安全，这个方面我们取得了长足的进步。相信5G会让我们在安全和体验方面持续地提升，比如我们车内装的车载设备，可以随时随地把车内的情况和司机状态上传到云端，我们可以及时检测司机有没有疲劳驾驶，有没有危险的场景需要我们干预，这些都可以让出行变得更加安全。”

　　郄小虎表示，从一个更大的出行行业的角度来看，在5G时代除了车和车之间可以进行信息交互，车和道路、信号灯、传感器以及停车场都可以实现信息交互，这样可以真正实现车路协同和万物互联。在这样的场景下，我们还可以把这些信息全部上传到云端，实现多个路口或者跨区域协同的调度，真正实现全局最优，也可以给城市交通和管理提供新的技术解决方案。