加拿大温哥华当地时间12月13日，微众银行在国际人工智能顶级学术会议——神经信息处理系统大会（NeurIPS 2019）召开期间举办“微众银行人工智能之夜（WeBank AI Night）”，并于现场与腾讯云签署战略合作协议。宣布双方将建立起长期、稳定、共赢的战略合作伙伴关系，以联邦学习为基础，在金融AI领域打造数据安全与隐私保护下的应用。微众银行首席人工智能官杨强、腾讯云相关负责人张振华共同出席了本次签约仪式。

　　随着数据经济时代的到来，数据的价值日益彰显，与此同时数据安全问题也逐渐演变为各行业急需克服的关卡。尤其是在极度依赖数据的金融领域，如何解决隐私保护和数据流通需求的矛盾，真正释放数据的价值以实现金融服务升级，已经成为了产业界关注的热点。

　　近年来，针对这一问题，微众银行与腾讯云皆做出了相应的创新与尝试。

　　作为国内首家民营银行和互联网银行，微众银行致力于提供差异化、有特色、优质便捷的金融服务，以AI等金融科技核心技术全面支撑和创新业务发展。微众银行AI团队在国内首提“联邦学习”技术，提出共享模型而非底层数据，参与各方数据不出本地，共同建模提升机器学习效果，从而保护数据隐私与安全，为解决数据监管、数据孤岛与人工智能发展的矛盾提供了新思路。腾讯云作为腾讯旗下的云计算平台，凭借了腾讯海量业务积累下来的大数据AI能力，推出腾讯云神盾沙箱等多项基于隐私保护的多方机器学习平台解决方案。

　　今年3月，双方已经强强联合，成立金融科技创新实验室，并于今年9月正式立项微众银行与腾讯云的联邦学习神盾沙箱联合研究项目，基于联邦学习进行开源合作和相关产品的研究及应用探索。如今，双方正式就AI领域合作签署战略合作协议，代表着双方合作的进一步深化。双方将围绕安全与隐私保护问题在金融AI领域开展一系列深度合作，结合微众银行AI团队的联邦学习技术与腾讯云在大数据AI多年积累的场景化优势，从基础架构、实际应用多方面入手，共同探索安全可信的AI技术在金融领域的典型应用场景。

　　微众银行深耕联邦学习技术，自研推出全球首个联邦学习工业级开源框架FATE（Federated AI Technology Enabler），在为机器学习、深度学习、迁移学习提供了高性能联邦学习机制的同时支持多种多方安全计算协议，简单高效的算法框架为开发者进行模型开发提供了极大便利，吸引了大量开发者主动加入，推动建立了联邦学习生态，进而为金融AI领域的数据安全问题提供一个万众参与的全新应对思路。微众银行表示，希望此次合作能够将联邦学习作为重要的范例，针对人工智能技术落地金融领域面临的数据安全问题寻找更多正向的应对方法，把数据安全、隐私保护的需求囊括在人工智能和机器学习框架之内，助力金融行业服务升级。

　　腾讯云在业务安全、主机安全、数据安全等多个安全领域的探索，已经实现了由技术能力到场景应用的闭环贯通，能够为金融服务提供多维度、全方面的数据安全保障。腾讯云表示，数据安全是用户业务的生命线。在此次与微众银行的战略合作中，腾讯云希望通过与微众银行在联邦学习等领域开展合作，共同建设云端数据安全保护标准体系，为金融AI领域实现数据安全保驾护航。

　　双方发言人在现场一致表示，未来微众银行与腾讯云将继续深化合作，建立基于云的联邦学习计算框架，让安全可信的AI技术真正渗透到金融领域的多个业务环节中，共同推动隐私保护下的AI科技应用更加广泛落地，打造金融AI领域、甚至是泛行业的数据合作共赢生态。