近日，滑铁卢大学研究人员开发了一种新的人工智能工具，该工具使用深度学习的AI算法来确定帖子中的故事是否得到同一主题的其他帖子故事的支持，这可以帮助社交媒体网络和新闻机构鉴别并清除虚假新闻。

　　滑铁卢系统设计工程学教授亚历山大·王（Alexander Wong）表示：“如果内容得到不少支持，那证明可能是真实故事。但如果其他大多数材料都不支持这内容，则表明这是一则虚假新闻。

　　鉴于目前用来欺骗或误导读者得网络帖子和新闻报道十分猖獗（通常是出于政治或经济利益的目的），研究人员受到激励去开发这种工具。研究人员使用2017年科学竞赛创建的大型数据集（称为“假新闻挑战”）来建立准确性的新基准。

　　给定一个帖子或一个故事，与收集到的同一主题的其他帖子和故事进行比较，研究人员开发的系统可以正确判断故事或帖子是否受支持，十次中有九次是正确的。

　　滑铁卢人工智能研究所的创始成员Wong说：“系统增强检察人员的能力，并对看起来不太正确的信息进行标记，它的目的不是取代人员，而是帮助他们更快，更可靠地进行事实核查。”

　　在世界各地科学家致力于实现全自动系统的同时，这项技术可以成为社交媒体和新闻机构中的人类事实检查人员用作筛选的辅佐工具。