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苹果悄悄研发AI大语言模型 聊天机器人产品已在推进
发布时间:2023-07-20  来源:财联社  

  苹果公司正在悄悄研究可能挑战OpenAI Inc.,谷歌和其他公司的人工智能(AI)工具,但尚未制定出向消费者发布这项技术的明确策略。知情人士透露,苹果建立了自己的框架来创建大语言模型。有了这个被称为“Ajax”的基础后,苹果还创建了一个聊天机器人服务,一些工程师称之为“Apple GPT”。

  苹果公司正在悄悄研究可能挑战OpenAI Inc.,谷歌和其他公司的人工智能(AI)工具,但尚未制定出向消费者发布这项技术的明确策略。知情人士透露,苹果建立了自己的框架来创建大语言模型。有了这个被称为“Ajax”的基础后,苹果还创建了一个聊天机器人服务,一些工程师称之为“Apple GPT”。近几个月来,推动AI已成为苹果的一项重大努力,好几个团队在合作这个项目。具体工作包括试图解决与这项技术相关的潜在隐私问题。

  在各路科技巨头疯狂生产AI产品的背景下,美股市值排名第一的苹果公司却显得格外平静。但根据最新爆料,在平静的水面下,依然流淌着浪潮将至的焦虑和躁动。

  全球知名的科技记者马克·古尔曼在周三发表题为《苹果测试“苹果GPT”,开发生成式AI工具追赶OpenAI》的文章。古尔曼援引知情人士称,苹果已经搭建了开发大语言模型的框架,也做出了自家的聊天机器人,但至今还没想清楚怎么把这项技术变成实际的产品。

  受到这条新闻的标题影响,苹果公司的股价从下跌状态一度拉升超2%,但随着投资者把文章看完,涨幅也随之开始回落。截至发稿,苹果维持0.6%的涨幅,依然有机会带着长长的上影线创下收盘历史新高。

  先聊一聊苹果已经做了哪些事情。

  首先,苹果本身是有AI部门的,只不过技能点没有放在大语言模型和AIGC这个方向。抛开这些年进步有限的Siri语音助手不谈,苹果在拍照、摄像、iOS系统检索方面的进步,都是在AI领域下的功夫,只不过这些与资本市场最爱的AIGC关系不大。

  因此去年底ChatGPT的火热问世,以及微软、谷歌、Meta、亚马逊等科技同僚集体扑向AI赛道,也令苹果变得纠结。

  苹果的大语言模型基础框架叫做“Ajax”,是基于谷歌JAX机器学习框架构建而来,所以这个框架也放在谷歌云上,并用来创造苹果自己的大语言模型和聊天机器人。Ajax是在去年做出来的,目的是为了整合苹果在机器学习领域的进展。

  借着自家的大语言模型,苹果内部有一个小型工程师团队在去年底开发了一款聊天机器人。最初,苹果公司以安全隐患为由叫停了这个项目,但之后又恢复了更大规模的内部使用。现在内部员工要使用该系统必须经过特殊的审批,同时还有一个非常重要的规矩:这个机器人生成的任何东西,都不能用来开发面向客户的功能。

  知情人士透露,话虽如此,苹果员工仍在使用这套系统协助产品原型设计,另外还能根据训练数据总结文本并回答问题。

  对于苹果而言,这项实验性的产品至少有一个好处:减少了因员工使用其他AIGC产品导致公司机密信息泄露的风险。

  使用过这个系统的苹果员工表示,苹果的AIGC工具实际上就是复制了ChatGPT、Bard等聊天机器人的功能,并没有什么创新功能或新的技术。这个系统可以通过网页访问,整体设计非常精简,足以说明根本就没准备对外发布这款产品。

  在今年5月的财报会议上,苹果CEO库克曾表示,虽然AI技术具有潜力,但现在仍有一系列问题需要厘清。苹果将在更多产品中添加人工智能,但会“经过深思熟虑”。

  当然,考虑到AI功能已经展现出改变人类与电子产品交互方式的潜力,对于去年卖出3200亿美元电子产品的苹果而言,如果在AI领域一直处于落后状态,将会是非常棘手的事情。

  知情人士透露,苹果的AI、软件工程和云服务团队,目前正在展开多项跨部门的AI提案合作,这也将会是未来苹果AI功能的基础。这名知情人士相信苹果将会在明年公布一项与AI有关的重大声明。

  目前的苹果的AI尝试,由机器学习和AI主管John Giannandrea,以及软件主管Craig Federighi分头领导,但这两人在公司内部还没有形成统一立场。Giannandrea更倾向于采取保守的战术,先看看其他竞品近期有什么进展。

  除了自己开发大模型和聊天机器人外,苹果目前也在试用OpenAI的技术,并考虑与其签订一项大单。

  从苹果官网的招聘启示中也能看出,苹果更加倾向于让AI在某个特定领域发挥作用。以该公司正在招募的AI软件工程师岗位为例,除了候选人要对大语言模型和生成式人工智能的深入理解,还要致力于将该技术用于“人们在iPhone及其他设备上交流、创建、连接和消费媒体”的方式上。

  库克也在今年5月捍卫过公司的AI战略,强调这项技术已经用在多个产品线上,例如苹果手表的车祸检测和摔倒检测。近期库克也在承认大语言模型有“很棒前景”的同时,警告这项技术存在歧视和虚假信息的问题,并呼吁对该领域加强监管。

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