打造网上国际投资促进平台 致力于中国投资促进事业
您现在的位置:首页 > 产业新闻 > 人工智能 > 文字新闻
人工智能发展之路还很长
发布时间:2019-12-10  来源:经济日报  

  人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。我国人工智能发展起步较晚,要努力在理论、方法、工具、系统等方面取得变革性突破,主攻关键核心技术,强化应用开发,推动形成科技创新和产业应用互相促进。

  当新一轮产业变革席卷全球,人工智能(AI)成为产业变革的核心方向。人工智能真如人们所想的那么神奇而无所不能吗?中国的人工智能发展需要突破哪些壁垒?

  近日,在中国人工智能学会发起主办的2019中国人工智能产业年会上,与会专家学者们对这些话题展开了热烈讨论。

  并非无所不能

  人工智能近些年处于发展热潮之中,阿尔法狗击败围棋世界冠军等标志性事件,让大众对人工智能产生了热切的期待。而深度学习和大数据的发展,带来了人工智能产业的大跨越,应用人工智能技术的智能安保、智能语音输入、智能导航、智能客服等,已经走入寻常百姓生活。

  人工智能的未来会不会“无所不能”?参加2019中国人工智能产业年会的专家们对此普遍持审慎态度,在他们看来,人工智能还有太多瓶颈需要突破。

  算力、算法和大数据是人工智能的三大核心要素。中国信息化百人会学术委员会主席、工业和信息化部原副部长杨学山表示,当前我们在人工智能领域取得的很多进展,主要是依靠算力的进步取得的。

  “以深度学习为代表的人工智能技术已经接近天花板。”清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹在本次大会上荣获2019年度吴文俊人工智能最高成就奖,他认为,人工智能技术实际上经历过两代,第一代是符号推理,第二代是目前的深度学习。

  “深度学习这个工具有不可信、不安全、不可靠、推广能力差的弱点。为了区别于深度学习,我们提出要发展第三代人工智能。”张钹表示,人类处理知识的能力更强,计算机处理数据的能力更强,发展第三代人工智能必须实现知识和数据的结合。

  “人工智能目前有3个层次,感知智能、计算智能、认知智能,每一个层次都存在很多瓶颈问题。”东南大学仪器科学与工程学院院长宋爱国认为,感知智能这一层,很多元器件工艺有待突破;计算智能和认知智能层面,人工智能仍然在很多方面达不到人的智能水平,这说明数学的基本理论和生物物理的智能认知机理方面,都有许多问题有待突破。

  人工智能是一个基础研究与应用紧密结合的领域,基础研究的瓶颈也传导到了实际应用中。

  “我们在提供算力的时候发现主要瓶颈在于框架,我希望有更多的人投入研发,指导算法发展,从而推动芯片设计。”华为海思计算芯片产品总监王晓雷说。

  “痛点”都在哪里

  人工智能处于新一轮科技革命的核心地位,对于我国来说,既是机遇又是挑战。

  我国人工智能发展起步较晚,与发达国家相比,还有一定差距。许多专家认为,当前中国人工智能发展的短板在于:产业发展过度依赖开源代码和现有数学模型,真正属于自己的东西并不多,中国制造在从“硬件组装厂”向“软件组装厂”蔓延。

  “核心技术‘卡脖子’问题还是比较严重,特别是基础理论、底层框架和核心算法方面差距较大。”国家发改委产业经济与技术研究所副主任盛朝迅说。

  商汤集团副总裁、智慧城市事业群首席技术官闫俊杰认为,差距并不可怕,随着将来的发展,中国可以追上来,只是需要一个较长的历程。

  与会专家表示,我国在人工智能领域的发展上有独特优势,如稳定的发展环境、充足的人才储备、丰富的应用场景等。

  “从人工智能三大要素看,数据方面,国内环境有优势;算法层面,美国领先一些,但从应用角度来看,国内并不落后;算力方面,我们要做好国产芯片,以及建设基于国产芯片的软件生态,这条路还很长。”云知声联合创始人李霄寒表示,人工智能上游很大一部分链条还短缺,是中国需要突破的“卡脖子”关键点。

  大会上,清华大学—中国工程院知识智能联合研究中心、中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖评选基地联合发布了《2019人工智能发展报告》。报告称,对于我国而言,人才数量在大部分领域领跑第二梯队,与美国相比,中国高影响力学者数量不足,存在较大的赶超空间。

  还需深度融合

  人工智能的未来应该如何发展?“深度融合”是一个被许多与会专家提到的关键词。

  人工智能技术基础研究的发展需要深度融合。张钹院士说起他所在的清华大学人工智能研究院的发展方向时表示:“宗旨是一个核心,两个融合。也就是说以人工智能基础理论研究为核心,加强与数学、神经科学、心理学、脑科学和人文科学的跨学科交叉融合,致力发展第三代人工智能的理论与方法;还要加强技术与工业、学校与企业的深度融合,推动人工智能事业的发展与进步。”

  人工智能技术的实际应用也需要深度融合。在大会会场,经济日报记者看到云迹科技公司的服务机器人“润”(Runner)用于酒店客服,会自主规划路线、上下电梯,为住店客人递送拖鞋、矿泉水、外卖等物品。云迹科技创始合伙人应甫臣说,这款产品是公司将自身在室内定位导航、机器人移动、大数据方面的多年技术积累与酒店客人实际需要深度融合的成果,真正解决“最后100米”问题。“我们已经服务了1000多家酒店,覆盖了全国130多个城市和全球10多个国家。”

  中国平安保险(集团)股份有限公司首席科学家肖京认为,“人工智能最大的价值在于给实体赋能。人工智能发展需要很多条件,其中一些条件只有企业才有,比如说场景、数据还有领域知识等。所以人工智能需要科研机构跟企业深度合作,才能真正做好”。

  与会专家也认为,目前人工智能在很多行业还没有实现真正的融合。

  “今天的产业智能化,我个人认为还是雷声大,雨点小。”百度风投CEO刘维说,人工智能新技术能否真正给传统企业带来新能力,能否提高其效率并帮助其迅速打败传统竞争对手,才是检验新技术是不是真有效的硬标准。

  人工智能的未来发展不仅需要学科间的合作,学术界与产业界的合作,也需要国家与国家之间的合作。

  科技部新一代人工智能发展研究中心研究员李修全说:“现在的人工智能还处于初步发展阶段,没有哪个国家掌握了总体算法,也没有哪个国家具备了实现这个理论突破的全部要素,需要各个国家科学家加强合作、通力协作,协同攻克人工智能领域的这些科学难题。”

上一条:百度地图发布新一代人工智能地图生态全景成立智能交通联合实验室
下一条:今年国务院将为企业减负超万亿元 降费占六成
与我们联系
  • 联系电话:+86-0512-53660867
  • 传  真:+86-0512-53660867
  • 邮  箱:info@investchn.com
Copyright © 2015-2024 InvestCHN.com All Rights Reserved. 版权所有:投促中国