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与机器人实现无障碍沟通还需多久?
发布时间:2019-10-29  来源:中国高新网  

  “你好!小可爱!请问我有什么可以帮助你的?”“美女,别走,我知道哪里有好吃的。”……记者近日在一家商场发现,这家商场在其上下四层投放了几台机器人,用于导购指路,吸引了不少人前去互动聊天,而且,当消费者走近机器人时,它甚至还会主动搭讪。

  人工智能已经走进人类生活,而结合了AI技术的聊天机器人是最先被关注的产品。如今,兼具指路功能的聊天机器人不仅出现在一些大型火车站、商场、酒店等场合,百度AI音箱、小米AI音箱等小型聊天机器人也已经成为不少家庭的必购清单。很多企业、电商平台等也已经采用了智能客服来服务客户。

  那么,聊天机器人的市场究竟有多大?薄言信息的联合创始人兼CEO熊琨在近日接受记者采访时表示,AI语义理解市场,至少是1000亿元的规模。不过他坦言,目前AI语义理解市场内的企业数量还不够多,服务也有待提升,尚未能完全满足下游企业的需求。

  聊天机器人热度不减 智能化水平待提高

  人工智能是一项引领未来的战略性技能。在近日举行的2019科大讯飞全球1024开发者节上,科大讯飞董事长刘庆峰表示,相比移动互联网创造了很多“基于连接”的新应用,人工智能将以“直接解决人类刚需”而更深刻地载入史册;未来人工智能将像水和电一样无处不在,并深刻改变世界的生产方式和人类的生活方式,人工智能将为各个行业赋能,人机耦合无所不在。

  聊天机器人是受到市场高度关注的人工智能产品,很多公司一窝蜂涌入到这个市场。头部厂商不惜重金做补贴,尤其像儿童教育聊天机器人,虽然已成为血海市场,仍然还有很多公司前赴后继进入到这个赛道。

  熊琨认为,在人工智能产业的推动方面,中国起了很大的作用。不过,目前市面上出现较多的聊天机器人却并不那么智能,对于这一点,他分析认为主要是服务和成本的原因造成的。

  “打造一款非常好用的智能聊天机器人需要大规模的投入。”像苹果这样的大公司,其聊天机器人之所以做得好就是因为其投入了大量精力,上游企业服务相对专业化。一些边缘公司的产品并不是技术水平达不到,而是公司下的功夫还不够,没有给下游企业提供一个很好的办法,能够把下游企业的需求反应到平台上面来,形成良性交互。而且,现在很多技术供给方也没有真正站在服务企业和客户的角度去考虑问题。所以做出来的机器产品人往往跟市场需求结合不是特别紧密。因此,也就显得不那么智能了。

  据悉,作为国内较早涉足自然语言理解的企业,薄言攻克多项关键性技术难题,开发了新一代智能对话平台——轻语,把智能人机交互的“深度学习”推向了一个崭新的高度。目前,该平台已成功应用于各行业客服、企业虚拟助手、智能家庭、智能移动设备等场景。典型客户包括华为、小米、京东、有赞以及股份银行、能源央企、大型国企等。

  “我们平台试运营阶段,已经有数十家企业登录使用,对接了我们的对话技术和平台基础NLP服务。”熊琨介绍说,该平台旨在让企业更加容易地创建自己的聊天机器人,让机器能够变得越来越“聪明”。

  市场开拓尚需时日 企业竞争将步入良性轨道

  薄言信息技术有限公司致力于为企业打造数据驱动的价值最大化AI方案。但在服务企业的过程中,熊琨发现,人工智能的推广其实还需要一个教育客户的过程。

  很多企业会感觉,语言解析技术或AI技术是有局限的,交互也不够自然,甚至有企业会认为自己购买的是一个黑盒系统,升级很困难。

  另外,如何利用数据、理解数据也是人工智能在推广中经常会遇到的问题。

  “教育客户,包括得到资本的认可是需要时间的,判断一项技术的好坏是比较有限的,或者说是成本比较高的。另外,现阶段的人工智能产品需要跟企业协作,需要输入领域数据然后再进行调整,这个过程中不见得所有人都有这个耐心,沟通过程中也有可能存在各种各样的问题。”熊琨表示。

  “其实技术供给方首先需要了解企业真正的需求,使用的过程中有什么样的难题。然后还要跟友商做对比,不断提升自己的服务能力。”熊琨表示,现阶段人工智能是需要上下游协作的。“初期,AI产品提供方需要企业输入数据,进行标注,需要在业务上验证模型效果,都会遇到各种各样技术以外的困难,实施阶段也是一个挑战。所以我们要用AI技术全面提升整个服务流程,让企业直观的感受到业务有多大提升,后期才有可能形成行业方案。”

  据悉,为了解决这些难题,薄言推出了数据服务和对话评测服务。在与下游企业协作阶段,可以更好地帮企业解决数据和验证阶段的难题。“比如有企业想要上线一款聊天机器人,只有客服中心未经整理的数据,甚至没有数据的时候,我们可以通过机器学习的办法,协助生成知识库,甚至生成初步的机器人。企业录入数据的时候,我们也可以利用深度学习从更大规模数据上生成企业需要人工录入的问题或者答案,增加匹配度,节省了大量时间。”

  熊琨分析认为,人工智能虽然目前在推广过程中存在一些困难,但是前景非常广阔。仅仅是AI语义理解市场,他分析至少将是1000亿元的规模。而且目前人工智能行业整体发展趋于向好,未来人工智能企业间的竞争也会从抢占风口转变为产品质量、成本、效率的竞争。

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