近日，Arm2019年度技术研讨会（Arm Tech Symposia 2019 Beijing）于北京举办。研讨会上，Arm推出三款全新IP，包括全新的主流ML处理器、最新的MailGPU和DPU。

　　源于英国技术，Arm V8不受清单限制

　　大会由Arm中国执行董事长兼CEO吴雄昂致辞欢迎，据他透露，Arm在中国的合作伙伴已经超过200家，同时国产SoC芯片95％都是基于Arm处理器技术，中国合作伙伴基于Arm技术的芯片累计出货量超过10亿颗。

　　针对美国实体清单对于华为的限制，此前Arm IP产品事业群总裁Rene Haas曾表示，华为和海思是Arm的长期合作伙伴，后续的芯片架构都可以授权给华为海思。在今日的活动上，吴雄昂也强调，Arm通过法务及相关调整，使得Arm V8及后续架构将可不受限制的继续支持中国合作伙伴。“Arm是唯一非源于美国的主流计算架构”，吴雄昂强调到。

　　面向主流、入门级Arm新品IP发布

　　随后Arm市场营销副总裁Ian Smythe上台，正式发布三款Arm全新IP，包括Ethos－N57／Ethos－N37 NPUs，Mail－G57 GPU以及Mail－D37 DPU。

　　据了解，三款IP采用Arm AI平台和最新的机器学习技术，面向数字电视的图形处理和显示需求，以及主流和入门级的移动设备处理。

　　其中，Ethos－N57／Ethos－N37 NPUs定位于推理处理器，用于视觉、语音等适用于家庭和移动场景，让AI应用成为可能，并在ML的性能与成本、面积、带宽与电池寿命之间达成平衡；Mail－G57 GPU为第一款基于Valhall架构的主流处理器，可透过性能提升带来沉浸式体验，主要针对游戏的高能效计算需求和复杂的机器学习；而Mail－D37 DPU则被Arm定义为目前为止最小面积、最节能的DPU，首次采用Komeda架构，小于1mm2面积可提供2K和全高清视频，成为入门设备与小型显示屏幕最适合的显示处理器。

　　Ian Smythe表示，Arm在设计新款IP时，研究了不同市场细分下的用户体验，如何使硬件和软件相结合是重点，并且发挥生态系统的力量，最终实现体验的交互。“我们的设计理念是，为主流的设备，提供最极致的体验”。

　　此外，Ian Smythe还宣布Arm未来更新一代的Matterhorn CPU，机器学习将更上一层楼。

　　每年能效提升30％，Arm是否会出现摩尔定律瓶颈？

　　此前，Arm曾表示，每年以能效提升30％做产品。以今日发布的Arm Mail－G57 GPU为例，据介绍，其能效比提升30％，使得电池寿命更长；性能提升了30％，是上一代GPU的1.3倍；机器学习性能提升了60％，能够进行更复杂的XR实境应用。

　　按照这个趋势，有人疑问，Arm是否会出现类似摩尔定律这样的瓶颈呢？

　　对此，Ian Smythe解释道，一方面，Arm一直以来都十分关注能效的提升，在这方面也做了不少尝试和努力；另一方面，计算是有不同的层次，在不同层次上达到统一效果和目的，Arm不会故步自封，从系统的角度来做各种提升，不断优化整个系统内的所有IP之外，还会根据各个IP做细致优化。

　　“从Arm的角度来说，根据市场需求，会从不同的产品系列提升机器学习等技能和能力，无论是GPU、CPU还是NPU，都是高度可迁移并且高度易用的。”