10月4日消息，旧金山创企Osaro今天宣布已完成1600万美元的B轮融资。

　　Osaro表示，本轮融资将用于仓储和物流智能解决方案的研发和全球部署。

　　此轮融资由风险投资公司King River Capital（KRC）领投，Alpha Intelligence Capital、Founders Fund、Fenox Venture Capital、GiTV基金跟投。

　　Osaro明年将在中国部署物流解决方案

　　2015年，Derik Pridmore与加州大学伯克利分校、斯坦福大学和马萨诸塞大学的团队共同创立了Osaro，成立之初公司只有9名员工，面向制药和食品服务等行业开发机器人配套的视觉软件。

　　他们利用最少的培训数据和无需注册SKU即可概括挑选任务的深度学习算法，提供快速，可扩展的解决方案。除了提供拣选解决方案外，Osaro还制作能拣选各种物品的机械臂和硬件。

　　Osaro成立之初就获得了330万美元的种子轮融资，用于进行市场推广。当时深度学习刚刚兴起，Osaro使用大量数据训练神经网络，专注机器人领域，为更行各业提供技术服务。

　　Osaro的解决方案结合了图像识别能力，帮助机器人系统更加快速有效的学习。Osaro的联合创始人兼首席执行官Derik Pridmore表示，Osaro的技术优势在于，能够使用更短的时间让机器人学会更多的东西。

　　用于生产的工业机器人需要不断重新设定程序，逐步适应更高小效率的生产要求。从2015年开始，Osaro就表示将和飞行员合作，让技术人员完成机器人的设定和训练。

　　2017年4月完成了1000万美元的A轮融资之后，Osaro的总融资额达到了2930万美元。此后，Derik Pridmore表示，将扩大公司的团队，并展开国际部署和研发工作。

　　Derik Pridmore透露Applied Digital Access，Mahi Networks和Calix公司的资深人士Kevin Pope已加入Osaro，担任工程副总裁。Kevin Pope将负责Osaro在全球范围扩展解决方案的工作。

　　Derik Pridmore表示，明年Osaro的重点将是加快在北美、澳大利亚、韩国、中国、日本和德国的部署。

　　Osaro集成技术强化算法

　　OSARO构建用于工业自动化的AI，通过专有软件使工业机器人能够在各种环境中执行各种任务，为工厂和配送中心的机器人提供动力。Osaro的独立的解决方案Osaro Vision可识别用于工厂自动化的产品，可集成到任何机器人系统中灵活应用。

　　Osaro直接与合作伙伴合作，购买其集成了各种软件的机器，包括那些在杂货配送中心、食品包装厂完成任务的机器。Osaro使用强化学习来训练其机器学习算法，该技术利用奖励将软件策略推向目标，即使面对不正确的容器放置，混乱的物品和可变的照明，也可以识别、分类、组装、和包装物品。

　　Osaro的算法可利用基于云和GPU加速的后端进行自我完善，从而使它们随着时间的推移变得更加强大。

　　Osaro的旗舰产品Pick可使配送中心的固定拣选站自动化。随着业务扩展到电子、服装、杂货和制药等行业，该公司正在设计更动态的解决方案。

　　2012年3月亚马逊以7.75亿美元的价格收购了机器人公司Kiva Systems，去年11月DHL宣布将投资3亿美元，以利用物联网传感器和机器人对北美的仓库进行现代化改造。

　　另外，像Attobocits和CommonSense Robotics这样的初创公司也已经筹集了数千万美元的资金，用于紧凑空间的自动化分拣，例如地下车库。

　　结语：仓库和物流自动化投资将不断加大

　　Osaro的感知和控制软件可实现一些困难的视觉分析、拾取和制造问题的自动化，并且其与各种机器人硬件集成。这意味着它不仅可以部署在未开发的环境中，而且还可以作为改造应用工业自动化转型的解决方案。

　　根据市场调研机构Tractica的数据，到2022年。仓库和物流自动化投资预计将从2018年的83亿美元增加到308亿美元。