数据工程是全省四大牵引性重点工程之一，是数字亳州建设的核心支撑。截至目前，我市已完成中药材追溯等57个业务系统数据架构设计，设计产物包括17个业务域、44个主题域、384个业务对象、789个逻辑实体、2.1万余个属性。

　　明确工作路线。数据工程包括数据架构梳理、数据平台建设、数据治理实施、数据融合使用四个主要环节，涉及设计数据架构、明确数据分类、确定数据源、制定数据标准、数管平台建设、实施入湖治理、数据融合使用、安全保障体系和制度机制九项任务，通过数据架构重定义，从根本上解决数据多头汇聚、重复采集、标准不一、可用性差等问题。

　　摸排业务系统。按照省数据资源局《关于加快市级数据架构梳理的通知》要求及省级下发任务清单，在全市范围内开展业务系统调研工作，全面梳理各单位职能及在用非涉密业务系统和数据情况。截至目前，已完成81家单位数据工程调研工作。

　　梳理数据架构。数据架构是以业务对象为核心，将业务领域中人、事、物、地、组织等作为核心数据要素进行管理，包括L1领域分类、L2主题域、L3业务对象、L4逻辑实体、L5属性。通过数据架构梳理明确数据来源和管理责任单位，解决数据问题争议，实现“一数一源、一源多用”，确保数据在各业务领域间高效、准确地使用。