据埃菲社11月9日报道，西班牙巴塞罗那德玛尔医院已经成为该国首家结合人工智能工具(机器学习)来制定放疗计划，从而帮助小细胞肺癌患者预防可能的脑转移的医院。

　　该系统将放疗规划所需时间缩短了55%，并能够优化病人所接受的辐射剂量，从而保护海马区以免记忆丧失。

　　德玛尔医院的肿瘤专家利用现有的商业软件开发了一套算法，并让它学会如何利用该医院在同类病例中收集的大量信息来制定计划。

　　这个被称为“Hippo-Mar”的工具使用了来自44名患者的数据来学习如何制定放疗计划并自动创建模型。

　　报道说，医院借助这种新工具为10名患者制定放疗计划，并将其与剂量师制作的计划进行了比较，从而分析其准确度。

　　结论是，与其他方式相比，不仅规划完成得更快，所需时间缩短了55%，而且病人接受的辐射量也更准确，无需人工调整。