俄罗斯南乌拉尔国立大学科研人员运用生物控制系统原理开发使机器更容易“理解”人的技术。这些机器包括先进的运动模拟器、医疗设备和工业控制系统。相关研究结果发表在最近的《传感器》杂志上。

　　目前，人在生物控制系统中被作为一种不稳定元素，因为人类具有不同的反应时间、不同的身体特征、会产生疲劳等。客观评估人的状况对机器来说是一项不平凡的任务。但与此同时，生物控制论发展的成功正取决于机器学习“理解”和“考虑”人当前生物参数的程度。

　　南乌拉尔国立大学科研人员基于心电图数据方法，创建了一种把人体在与控制论系统交互时的反应数字化的技术。

　　研究人员表示，建立生物控制系统的主要问题是对外部刺激的反应时间、身体或神经疲劳以及人的其他特征的可变性。心电图信号是关于一个人当前状态的最容易获得和最准确的信息。研究人员使用了高灵敏传感器，它甚至可通过组织读取心电信号。得益于此，未来可直接把这种传感器装入衣服中。这种设计有助于在没有医生参与的情况下完全控制心电图。

　　研究人员称，这种心电图记录方法比当今心脏病学中使用的经典方法具有优势，因为它以更简单的程序提供了相同的详细信息，而且不限制人的活动。例如血糖水平的变化在心脏病学中是被忽视的，这是心电图等值线的变化，传统上被认为是“正确”诊断的障碍。而对于胰岛素的变化，用这种方法记录的血糖水平变化所需的时间为30—50秒，而当前常用方法是20—30分钟。