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静安科企“合合信息”荣获中国图象图形学学会科技进步奖
发布时间:2021-12-10  来源:静安区融媒体中心  发布开发区:上海市北工业园区

  日前,由中国图象图形学学会(简称“CSIG”)主办的2021年度自然科学奖、技术发明奖、科技进步奖评选结果揭晓,静安知名科技企业合合信息科技公司与华南理工大学共同完成的“复杂场景文档图像识别与理解关键技术及应用”项目,荣获2021年度中国图象图形学学会科技进步奖二等奖。

  据悉,中国图象图形学学会是经民政部批准成立的国家一级学会,会员由国内从事图像图形学基础理论与应用研究、软硬件技术开发及应用推广的专家学者和相关科技工作者组成。CSIG科技进步奖主要授予在我国图像图形学领域应用完成重大科学技术工程、计划、项目等方面作出突出贡献的个人和团队。获奖项目必须满足这三方面条件:技术创新性突出;经济效益或者社会效益显著;推动行业科技进步作用明显。

  合合信息科技公司的“复杂场景文档图像识别与理解关键技术及应用”项目,技术创新性体现在针对复杂场景中文字方向多样和形状弯曲、字体风格多样和书写潦草、复杂场景下拍摄文档图像形变、背景干扰等情况下的文字识别和理解等难题,项目组提出了多项创新方法及技术,显著提升了复杂场景文字识别与理解的性能和效果。与此同时,该项目在研发过程中,共获得发明专利授权 82项(其中国际专利授权26项),计算机软件著作权30项,发表 IEEE TPAMI、IJCV、CVPR 等高水平学术论文20余篇,近四年获得 ICDAR 国际组织主办的扫描票据文字检测等权威竞赛冠军 10 余次。

  另外值得一提的是,中国图象图形学学会组织了由中国工程院院士、中国图象图形学学会理事长、机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室主任王耀南教授主持的对该项目的科技成果鉴定会。鉴定委员会认为,该项目在复杂场景文档图像识别与理解技术方面取得了创造性的成果,并具有自主知识产权,整体技术达到国际先进水平,其中票据文字检测识别、图表信息抽取和自然场景文字识别技术达到国际领先水平。

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