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同盾张新波:基于知识联邦的可信AI生态系统将为下一代AI奠定基础
发布时间:2021-06-07  来源:DoNews  

  “数据要素具有边际成本低、规模效应大、流动性高、可复用性强等区别于传统生产要素的新特点。为了更好的发挥数据要素的倍增作用,同盾科技基于知识联邦技术打造安全可信AI生态系统,可实现安全可信的知识提炼与共享,赋能其他产业发展,为下一代人工智能奠定坚实的基础”,张新波表示。

  6月6日,由同盾科技承办的2021全球人工智能技术大会可信AI专题论坛在杭州举行。同盾科技联合创始人、合伙人、CTO张新波担任论坛主席。

  张新波在致辞中表示,当前,人类社会已进入数字生产力高速发展的历史新阶段。作为一项基础性、支撑性技术,人工智能从最初的理论萌芽,发展到最近十几年强力崛起并全面落地,成为各个国家必争的技术高地。

  这股浪潮席卷全球,也深刻影响着我国科技创新、产业结构调整和社会经济发展。我国紧紧抓住发展机遇,精心培育相关产业,取得了可喜的成绩。在今年的全国两会政府工作报告和“十四五”规划纲要中,更明确提出要加快数字化发展,建设数字中国,并作出了系统性全面部署。

  “我们相信,率先突破下一代人工智能的国家将拥有强大的先发优势,引领下一代产业革命的发展。而下一代人工智能也必须解决数据安全、数据隐私保护乃至人类安全等核心问题”,张新波说。

  当前,很多国家和国际组织已充分意识到,可信AI对人工智能产业发展及大规模落地起到关键作用。欧盟于2019年发布了《人工智能伦理指南》,提出需确保“人在AI技术发展中的自主性、AI技术的稳健性和安全性,确保隐私和数据管理”等实现可信AI的七个要素。我国发布的《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》,也强调要确保人工智能安全可控可靠,推动经济、社会及生态可持续发展,共建人类命运共同体。

  我国人工智能技术产业快速发展的同时,可信AI的治理能力和水平也不断提升。例如在数据隐私、安全治理方面,通过技术创新、法律体系、社会监督、行业自律等手段协同推进,建立健全数据治理体系,推动相关产业健康、规范、可持续的发展。

  “数据要素具有边际成本低、规模效应大、流动性高、可复用性强等区别于传统生产要素的新特点。为了更好的发挥数据要素的倍增作用,同盾科技基于知识联邦技术打造安全可信AI生态系统,可有效解决智能分析与决策场景中的数据割裂、数据安全、系统孤岛等痛点问题,实现安全可信的知识提炼与共享,赋能其他产业发展,为下一代人工智能奠定坚实的基础”,张新波表示。

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