站在“十四五”开局之年，中国人工智能如何在创新中实现无限可能？日前在浙江杭州举行的“第四届中国人工智能创新峰会暨2021XRT杯世界机器智能大赛”上，院士、专家、企业家等各方嘉宾共探新阶段下人工智能创新之路。

　　德国汉堡科学院院士、德国汉堡大学教授、RoboCom国际公开赛组委会主席张建伟在视频连线中表示，在整个智能物联网下，如何把人的认知空间、计算机的信息系统空间和物理系统的物理状态空间三个空间打通，形成真正的无缝连接和交互，既是新的挑战，也创造了非常多的科研和创新机会。

　　扬长补短加大政策支持

　　当前，中国乃至全球人工智能发展形势如何？中国在人工智能政策设计方面有哪些特点和趋势？

　　科技部新一代人工智能发展研究中心副主任、中国科技发展战略研究院研究员李修全介绍，据观察，当前人工智能越来越得到全球各个国家的关注，各个国家也将其作为提升国家综合竞争力的战略重点。

　　李修全认为，中国人工智能基础、有优势，同时也有很多弱点和不足。他表示，为此，中国在政策设计上正关注不同的特点，根据“如何能发挥好各地的优势，如何弥补不足”进行设计。据其分析，近几年中国在政策设计上首先加大人工智能研发支持。

　　与此同时，企业强化技术研发，成为人工智能技术创新的重要力量。其介绍，然而放眼全球，中国在企业的人工智能技术创新能力方面还有很长的路要走，这也是下一步政策正在关注和改进的一些方向。

　　此外，促进人工智能产学研协作创新、促进人工智能开源生态发展、促进人工智能国际开放合作等都是中国人工智能当前的发展形势和政策关注所在。

　　“社会实验是中国在人工智能发展方面比较有创新性的一个探索性政策做法。”李修全说，社会实验是跟人工智能治理密切相关的问题，因为人工智能需要深度融入社会生活各个环节、各个方面。由此，它的技术属性和社会属性需要同步处理，同步改进，同步适应，然后走向融合，走向一个新的形态，这就是技术和社会的均衡发展。

　　畅谈未来各类发展机遇

　　现场，与会嘉宾聚焦人工智能创新，结合自身实践，就“智能物联网下的机器人系统创新”“智能计算与网络智能”“智能网联汽车产业政策及解读”“面向通信+AI产业的网络智能化开放平台研发及应用”等内容展开交流。

　　张建伟认为，从数据的广度和认知的深度而言，人工智能还有很大的提升空间。“AlphaGo在国际围棋方面，数据资源广度不够，但有一定认知深度；智慧城市和自动驾驶在数据广度方面具有一定的优势，但认知深度还有待提高。”其表示，未来人工智能认知的深度将不只是停留在基于数据的黑匣子深度学习，而是基于知识图谱把人类可理解的知识变成机器可理解的知识。

　　张建伟称，这也带来了很多新的创新创业机会，包括机器人、自动驾驶、无人零售、无人机、智能家居、智能仓储等。据介绍，例如因为疫情，国外找不到合适的劳动力收割果实。由此，农业采摘机器人成为未来可努力的一个方向。

　　“谁拥有先进的计算技术，谁就能占据智能社会发展的主导权。”之江实验室智能网络研究院执行院长张汝云指出，计算技术成为全球竞争的焦点。在以万物互联为基础的智能社会，智能计算得以被提出。

　　在之江实验室看来，智能计算是支撑万物互联智能时代数字革命的新型计算理论方法、架构体系和技术能力的总称。张汝云说，智能计算的发展，需要更聪明、更可信、更灵活的网络架构进行支撑。

　　如在人工智能重要的应用场景之一——智能网联汽车中，面向智能驾驶的高精定位与导航正是智能计算的应用示例。

　　对于智能网联汽车，工信部装备工业发展中心北京艾迪智联科技常务副总经理李方正认为其是汽车产业发展的战略方向。他同时表示，智能网联汽车未来会有几大发展趋势，包括从单车智能化逐步向智能化与网联化相融合的路径发展；在特定场景优先得到实践应用，随着技术不断验证与成熟，逐步向高速公路等场景拓展；推动汽车产业生态重构等。