近日，墨尔本大学和Cubic交通系统公司正在合作测试人工智能摄像头在提高道路安全性，改善交通管理方面的表现如何。
在测试中，7个AI摄像头将被安装在墨尔本Rathdowne大街的各个十字路口，这条街是澳大利亚综合多模式生态系统（AIMES）的组成部分之一。
AIMES项目开始于2016年，由墨尔本大学领导，设立初衷是希望通过对墨尔本街道中各种交通技术进行实时测试，为市民提供更安全的可持续城市交通服务。
由Cubic公司开发的Gridsmart摄像头将利用实时计算机视觉来跟踪和识别不同的道路使用者，包括汽车、摩托车、自行车和行人。墨尔本大学AIMES主任Majid Sarvi表示，针对不同对象的检测将有助于确定个人需要多少绿灯时间才能安全通过十字路口。
很多城市的交通系统只能在一个特定地点检测到车辆，通常都是停车线后面很小的一块，这种系统具有极大的局限性，比如交通管理人员无法据此判断十字路口后面的队伍有多长，不知道有多少汽车在等着，也不知道人行道上有多少行人在等着过马路，从而无法对系统进行优化。
近日，墨尔本大学和Cubic交通系统公司正在合作测试人工智能摄像头在提高道路安全性，改善交通管理方面的表现如何。
在测试中，7个AI摄像头将被安装在墨尔本Rathdowne大街的各个十字路口，这条街是澳大利亚综合多模式生态系统（AIMES）的组成部分之一。
AIMES项目开始于2016年，由墨尔本大学领导，设立初衷是希望通过对墨尔本街道中各种交通技术进行实时测试，为市民提供更安全的可持续城市交通服务。
由Cubic公司开发的Gridsmart摄像头将利用实时计算机视觉来跟踪和识别不同的道路使用者，包括汽车、摩托车、自行车和行人。墨尔本大学AIMES主任Majid Sarvi表示，针对不同对象的检测将有助于确定个人需要多少绿灯时间才能安全通过十字路口。
很多城市的交通系统只能在一个特定地点检测到车辆，通常都是停车线后面很小的一块，这种系统具有极大的局限性，比如交通管理人员无法据此判断十字路口后面的队伍有多长，不知道有多少汽车在等着，也不知道人行道上有多少行人在等着过马路，从而无法对系统进行优化。
