运用人工智能（AI）算法检查胸部CT影像和病史，可以快速准确地诊断新冠肺炎患者。该人工智能系统的AUC（曲线下面积，一个用于衡量机器学习准确度的指标）为0.92，展现出与一名资深胸放射科医生相当的灵敏度。这项机器学习领域最新成果5月19日发表于英国《自然·医学》杂志。

　　提高检测新冠病毒的速度与准确度，是当前迫切所需的。目前多采用的方法是新冠病毒特异性逆转录聚合酶链式反应（RT-PCR）。检测最长需要两天才能完成，而且可能需要反复检测才能排除潜在的假阴性结果。

　　医学界认为胸部CT扫描是诊断新冠病毒疑似感染病例的有用工具。但是，在患者患有其他类型肺病的特定情况下，单独的CT扫描是无法排除新冠病毒的。

　　此次，美国西奈山伊坎医学院科学家团队采用AI算法，将胸部CT扫描结果和临床症状、暴露史及实验室检测结合起来，以快速诊断新冠病毒阳性患者。他们采用一个数据集对该AI模型进行训练和测试，数据集包含了905名患者的CT扫描结果和临床信息，基于RT-PCR方法，总计有419名患者的新冠病毒检测呈阳性。

　　研究人员采用905个样本中的279例为测试组，对上述AI模型进行测试，并对比两名人类胸放射科医生（一名资深放射科医生和一名专科培训医生）的表现。对于测试组中的145例新冠病毒阴性病例，AI模型和资深放射科医生准确识别出了其中的113例。

　　研究人员还发现，对于RT-PCR检测呈阳性、但CT扫描显示正常的新冠病毒患者，AI系统表现更好，其准确地将25名患者中的17名鉴定为新冠病毒阳性，而两名放射科医生将所有患者都鉴定为新冠病毒阴性。因此他们总结表示，在CT扫描和相关病史都可用的情况下，新AI系统有助于快速诊断新冠病毒患者。