在大数据背景下，运用传统的抽样审计开展地方党政领导干部经济责任审计不能从总体上把握审计对象，存在以偏概全的审计风险。现场审计时间短暂，数据分析为提前实施审计项目提供了可能。区审计局通过采集基础数据，建立基础数据表格，加强数据综合分析，掌握基本情况和发展趋势，弥补现场审计覆盖面不足的缺陷，让数据分析走在审计项目实施的前面。

　　一是建立基础数据表格，填报审计自查基础数据。在采集被审计单位财政、税收、社保等数据的基础上，建立领导干部任期目标任务完成情况、重大经济事项决策情况、国有资产购置及经营管理相关情况、政府投资项目建设情况、国有土地使用权、专项资金管理使用情况、融资平台融资情况等一系列与领导干部行使职责相关的表格。在审计进点前，安排被审计单位自查填报，让数据分析走在审计进点的前面，以便于审计组进点后从总体上快速掌握被审计单位的情况，确定审计重点和审计方向。

　　二是加大数据综合分析力度，形成审计疑点。在被审计单位填报自查表格基础上，根据相关的法律法规对照分析，锁定审计疑点。例如：根据融资平台融资情况，结合被审计地方财政收支状况，确定被审计单位财政收入质量状况、政府违规举债、财政资金出借等审计疑点事项。

　　三是实施现场核查，形成审计证据。通过对前述审计自查表的综合分析，确定审计方向和审计重点，有针对性地开展审计调查，大大节约了现场审计时间，并为从总体上把握被审计单位的情况提供了有效途径。数据化审计工作方式，大大提高了审计工作效率，极大地缓解了审计任务重与审计力量不足的矛盾，审计成效显着提升，为实现经济责任审计全覆盖提供了有力的技术保障。