在构成高质量医疗保健服务所需的众多因素中，全面的患者数据几乎位居榜首。没有人比医疗AI技术公司Droice Labs创始人兼首席执行官马尤尔萨克塞纳(Mayur Saxena)更了解这一点。萨克塞纳在哥伦比亚大学攻读博士学位时创立了自己的公司，当时他还在一家负责新药临床试验的医疗保健公司工作。使用人工智能(AI)和机器学习改善医疗保健的机会太多，这让他对未来充满了希望。

　　萨克塞纳说：“患者数据是出了名的杂乱无章而复杂。有了机器学习的帮助，医疗保健专业人员可以组织这些信息，以便更好地了解每个患者的疾病，并通过改善他们生活的干预措施更快地达到治愈目的。当你与那些因为接受了正确的治疗而从疾病中恢复过来的人交谈时，这是一种令人惊叹的感觉。”

　　Droice Labs背后的想法是让杂乱的数据变得有序，这样人们就可以花更少的时间来组织它，并花更多的时间来分析它。

　　洞察力推动个性化患者护理

　　在与美国和欧洲的医疗保健服务提供者、保险商以及政府组织的合作中，这家初创公司已经收集了5000万患者的数据。医院、制药公司、医疗器械制造和保险业的医疗保健专业人员依赖于Droice Labs的自然语言理解(NLU)技术。NLU可以从任何地方以多种语言(如电子医疗记录(EMR)、保险索赔、研究报告和医疗设备)理解患者信息。

　　萨克塞纳说：“我们的机器学习系统将所有关于个人的数据都考虑在内，并将其分解，这样医生、制药科学家或医疗保险公司就可以更好、更快地了解患者。我们不再是重复的一对一诊断和后续护理，而是为更多的患者群体实现个性化护理自动化。通过在大量患者群体中共享洞察力，医生可以绘制疾病进展图，并开出最佳治疗方案。耗时数年的新药临床研究，可能会减少到几天或几周。”

　　萨克塞纳指出，医院将为患者做出适当诊断所需的时间减少了20%以上。

　　SAP.iO Foundry开辟医疗保健机遇世界

　　Droice Labs最近参加了SAP.iO Foundry最新以医疗保健为重点的加速器项目，它是与医院系统提供商、员工健康和健康解决方案、医疗设备和健康IT合作的七家新兴初创公司之一。

　　萨克塞纳说：“我们从SAP的销售和产品团队中学到了很多关于医疗保健行业客户的信息。这些大型机构有独特的需求，我们非常感谢有机会与SAP合作，SAP是一家在世界各地拥有大量业务的公司。我们在战略性全球销售和扩展我们的技术以满足这些客户的独特需求方面，获得了宝贵的见解。”

　　Droice Labs的机器学习 平台现在可以从SAP应用程序中心下载。

　　将长期激情转化为蓬勃发展的创业机会

　　Droice Labs反映了萨克塞纳对医疗保健的长期个人和职业承诺。在获得生物工程和生物医学工程本科学位后，他先是在新加坡从事高性能计算机工作，随后来到美国。当时，萨克塞纳激发了自己的热情，探索AI和机器学习如何帮助改善患者护理，并有可能根除疾玻。

　　萨克塞纳表示：“我们每天查看数十万名患者的数据，帮助改善他们在整个医疗系统中的护理途径。我们拥有大规模处理患者数据的技术。我最兴奋的是能与公认的医疗专家合作，利用最先进的技术来解决这个复杂的、受监管的行业中的主要挑战。”

　　数字信任战略

　　在患者关心的问题和有关数据控制的法规持续增加的环境中，萨克塞纳强调了他的公司的数字信任战略。

　　他说：“我们所做的一切都是为了尊重患者的个人隐私。我们没有关于患者的相关识别数据，我们删除了任何识别符。在像医疗保健这样的任务关键型环境中工作会带来一系列责任。如果有人遭受疾病的折磨，通过查看他们的信息，我们可以与医疗保健提供者合作，帮助改善他们的生活质量，这就是我们要做的。但我们并不参与针对特定个人的商业模式。”

　　萨克塞纳预计，他的公司的快速增长轨迹将继续下去，原因很容易看出。市场研究机构Gartner发布的2020年CIO调查显示，AI是改变医疗行业游戏规则的顶级技术。这些分析师预测，到2021年，75%的医疗保健提供组织将投资于AI能力，以明确改善运营业绩或临床结果。