中山大学中山眼科中心1月9日发布消息称，该中心人工智能与大数据科基于10万余例超广域眼底彩照，研发出首个基于人工智能的眼病筛查指导系统。

　　中山大学中山眼科中心副主任林浩添介绍，该系统可自动快速筛查包括视网膜格子样变性、视网膜裂孔等多种眼底病变，并能根据病变的特征给予相应的医学指导，以预防病变的进展，尽可能挽救眼底病患者的视功能。最新研究成果发表于《自然》杂志的子刊《生物通信》。

　　眼底是眼球的后段，由视网膜、视乳头、黄斑和视网膜中央动静脉等组成。传统散瞳眼底检查耗时耗力，很多早期发生在视网膜的病变未能被及时诊治，可导致视功能不可逆损害，而且传统眼底照相范围仅有30°至45°视野，可能会出现漏诊。

　　中山眼科中心研究团队采用的超广域眼底成像范围为200°至240°，能观察到周边视网膜病变，提升早期全周视网膜病变的诊出率，并整合中国内地多家医院的接近10万张超广域眼底彩照数据，由海内外多位经验丰富的眼底病专家和人工智能专家联合，最终研发出可以精确检测视网膜格子样变性、视网膜裂孔、视网膜脱离、视网膜出血、青光眼、玻璃膜疣、视网膜渗出7种疾眼病的智能筛查系统，检测准确率达到96%以上，可以弥补眼底病医疗资源缺乏的现状。由于检查过程只需要1分钟左右的时间，此系统还可以应用于大规模人群的眼病筛查。

　　林浩添称，这款系统不仅能对眼底图像进行解读，还可以自动标出病变部位，有助于医生有针对性的解读报告。目前团队正在与海内外多家企业洽谈技术转化事宜，以期研究成果尽早惠及民众。