从蒸汽时代、电气时代再到现在的人工智能时代，每一次的技术革新都推动着世界经济的发展，AI也逐步进入大众日常生活中。科技浪潮在新的一年开启，百度研究院与阿里达摩院相继发布了2020年科技趋势预测。

　　具体来看，两家科技巨头的多项预测结果不谋而合，并且都与人工智能有着千丝万缕的关系。

　　趋势一、感知智能向认知智能演进？

　　阿里认为人工智能将从感知智能向认知智能演进，相较于感知智能这一人工智能1.0，人工智能2.0将更多基于数据，自动将非结构化的数据转变为结构化的知识，做到真正意义上的认知智能。探索如何保持大数据智能优势的同时，赋予机器常识与推理能力，建立认知智能，成为当下人工智能研究的重点。

　　百度同样认为，多模式深度语义理解将语音，图像和文本等不同模型的信息作为输入，并整合感知和认知技术，以实现对信息的多维深度理解。随着计算视觉，语音，自然语言理解和知识图谱的快速发展和大规模应用，多模式深度语义理解逐渐成熟，从而导致了更广阔的应用场景。结合AI芯片，它将被广泛应用于智能家居，金融，安全，教育，医疗保健和其他行业。

　　趋势二、人工智能技术将实现大规模生产的工业化

　　日益成熟的AI技术和所有类型的关联业务解决方案正迅速进入“工业化”阶段。随着全球技术巨头不断投资AI技术，到2020年将有许多AI模型和数据工厂涌现，这将极大地促进AI技术和相关的商业解决方案以更新行业。

　　而5G、loT设备、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合，即实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。未来，多智能体协同及群体智能普及将会带来整个经济社会的升级。

　　2019年华为全联接大会上，海尔、汇萃、中国移动联合华为发布了全球首个智慧工厂“5G＋机器视觉”联合解决方案。以5G＋MEC计算能力为网络基础，选取机器视觉作为上层应用，形成端到端的整体解决方案，实现了云化控制、算法自优化、企业数据不出园区的安全性保障，并突破传统机器视觉的成本高、效率上限和质量不稳定等瓶颈。

　　趋势三、2020年将是AI芯片大规模实施的关键一年

　　面向未来，一种＂小芯片”（Chiplet）的模块化设计方法正在成为新的行业趋势。这种方法通过对复杂功能进行分解，开发出多种具有单一特定功能的“小芯片”，如实现数据存储、计算、信号处理、数据流管理等功能。由此带来的芯片设计门槛的降低可以让设计者以更低的成本和更高的效率定制领域专用芯片。

　　模块化的设计模式将带给从上游EDA工具、IC设计到制造工艺、先进封测等产业链环节颠覆式的创新革命，重塑芯片的产业格局。

　　百度认为，边缘的AI芯片将更加低成本，专业化，并无缝集成到下游解决方案中。同时，神经处理单元（NPU）将成为下一代基于边缘的通用CPU芯片的基本模块。将来，越来越多的基于设备的CPU芯片将深度学习框架作为其设计的核心。除了芯片之外，人工智能还将重新定义计算机体系结构，并支持人工智能培训和推理，这是异构设计体系结构的新思路。

　　趋势四、规模化生产级区块链应用将走入大众

　　随着区块链技术与AI，大数据，物联网和边缘计算的深度集成，有望解决数据和资产在线与离线映射有关的问题。围绕区块链构建的数据授权，数据使用，数据流通和交换等解决方案将在各行各业的人们中发挥巨大作用。

　　阿里预测2020年，区块链BaaS（Blockchain as a Service）服务将进一步提高企业应用区块链技术。在商业应用大规模部署的同时，区块链网络的“局域网＂和“数据孤岛＂问题将被新型的区块链技术所解决。自主可控的安全与隐私保护算法将会成为区块链核心技术中的热点领域，保障基础设施的性能和安全。

　　以区块链为基础的分布式帐本，将在数字经济中进一步推动产业数字化形成的价值有效传递，从而构建新一代价值互联网和契约社会。

　　趋势五、量子计算进入攻坚期

　　2019年，谷歌的“量子霸权”让量子计算再次成为科技焦点。阿里预测，谷歌在硬件上的进展大大增强了行业对超导路线以及对量子计算实现步伐的乐观预期，2020年量子计算领域将会经历竞争激化、产业加速和生态更加丰富的阶段。

　　容错量子计算和演示实用量子技术将是量子计算实用化的转折点，未来几年内，真正达到其中任何一个目标都较为困难。

　　百度则认为，在量子硬件方面，可编程中型有噪声量子设备的性能将得到进一步提高，并具有纠错能力。具有一定实用价值的量子算法将能够在其上运行，并将大大发展量子人工智能的应用。在量子软件方面，将出现高质量的量子计算平台和应用，并将其与AI和云计算技术深度集成。另外，随着量子计算产业链的出现，量子计算必将在更多的应用领域中引起更多的关注。越来越多的行业巨头投资于研发资源以进行战略布局。

　　小结

　　据路透社报道，美国商务部下属的工业和安全局（BIS）日前发布新的出口管制措施：自1月6日起，美国企业出口某些地理空间图像软件时必须得到允许，才能将软件传输到海外。应用于智能化传感器、无人机、卫星和其他自动化设备的目标识别软件都在限制范围之内。路透社称，限制这类人工智能软件的出口，是美国防止敏感技术被对手国家掌握的手段之一。

　　需要注意的是，这不是美国第一次进行硬件与软件双重打压，也不可能是最后一次。早在2019年，美国商务部曾对多家中国企业实行贸易封禁，将其列入“实体清单”。其中包含8家中国科技公司：“旷视科技、科大讯飞、海康威视、大华股份、商汤科技、依图科技、美亚柏科和颐信科技。”

　　我们怀着人工智能改变生活的美好憧憬迈入2020年，但在经历了中兴的休克事件，以及华为的备胎计划后，需要深刻认识到“打铁还需自身硬”这个道理。增强企业的自主研发能力，降低对外的技术依赖才是王道。