人工智能对产业所作出的改变，正在快速地照进现实。昨天，中国（无锡）“创新驱动发展 助力产业强市”科技论坛暨2019年梁溪大讲堂第八讲开讲，主讲人中国工程院院士、北京大学教授、信息科学技术学院院长高文作《人工智能发展现状和趋势》的主题报告，介绍了世界人工智能的发展历程和趋势、我国人工智能的发展水平和前景，并畅谈我国人工智能发展、推动人工智能与实体经济深入融合等方面的见解。院士娓娓道来，会场座无虚席，全场聚焦的是人工智能带来的更多新场景。

　　计算机视觉、语音识别、自然语言处理……今天的人们正在感受到人工智能的应用。高文介绍，人工智能从1956年开始，经历了3个历史阶段。第一阶段是1956年-1976年，基于符号逻辑的推理阶段；第二阶段是1977年-2006年，基于人工规则的专家系统阶段；第三阶段是2007-至今，大数据驱动的深度神经网络阶段。

　　他说，第三阶段有自己的特点，其一是企业界、投资界大规模的投入。科学家与产业之间的互动更密切，有的是企业在大学设立实验室，有的则是科学家前往企业建立实验室，优秀科学家与企业紧密结合。基于大数据的机器学习有了突破，计算能力发展迅速，“第三阶段是‘学出来’的。”他提到，今年图灵奖就是由深度学习“三剑客”获得。

　　全球人工智能发展下一阶段将会展现什么样的场景？当前处于由弱人工智能向强人工智能过渡的阶段。高文分析了发展新趋势，比如智能水平方面，感知智能日益成熟，认知智能持续突破；技术路线上，数据智能成为主流，类脑智能蓄势待发，量子智能加快孕育；在智能形态上，人机融合成为重要方向。

　　“感知智能”到“认知智能”，会带来什么改变？当记者提出这个问题，高文以制造工厂为例来回答，如果感知智能让现在的制造企业成为无人工厂，那么认知智能有可能会出现“无人设计室”。据了解，感知智能，即视觉、听觉、触觉等感知能力，人脸识别、语音识别就是感知智能，认知智能则更为复杂，包括分析、思考、理解、判断的能力。

　　不仅是制造业可能会出现“无人设计室”，计算领域也会出现相应新场景。“数据智能成为主流，”高文介绍，人工智能对计算的要求越来越高，当前有两大方向，一个是量子计算，另一个是类脑计算，“比如我们人的‘顿悟’‘灵感’，目前的机器就做不到。”

　　高文分析了人工智能的优势与短板。他在报告中说，我国在全球人工智能领域有着重要地位，特别是在应用方面已走在世界前列。我国发展人工智能具有很好的基础和优势：一是强有力的战略引导和政策支持；二是海量的数据资源；三是丰富的应用场景；四是具有潜力的青年人才快速成长聚集。但同时也面临着基础理论和原创算法差距较大，高端芯片、关键部件、高精度传感器方面基础薄弱，尚未形成具有国际影响力的人工智能开源开放平台，高水平人才不足等挑战。那么，对于无锡而言，哪些与人工智能这一战略性技术会有哪些契合点？高文认为，无锡的物联网、超级计算都是比较好的结合点。