20年前，人工智能还只是艺术化的想象；如今，一个个遥不可及的人工智能技术迅速落地。走在今年的乌镇世界互联大会互联网之光博览会现场，最抢眼的“硬核科技”莫过于各家互联网公司呈现的人工智能技术的应用场景。

　　但是，国内AI企业的核心技术大部分都是使用了国际上开源的人工智能算法，之后进行了二次开发，成为针对特定问题的人工智能应用软件。由于核心算法缺位，类似于芯片行业，中国人工智能产业发展面临“卡脖子”窘境。

　　如何破解这一“卡脖子”的窘境呢？前天，杭州日报记者从互联网之光博览会现场之江实验室展台了解到，今年，之江实验室再次携多项“硬核”科研进展集中亮相乌镇，展示项目涵盖了实验室智能感知、智能计算、智能网络和智能系统四大方向，涉及人工智能算法与平台、工业互联网安全、智慧海洋、智慧医疗、无人驾驶等诸多领域，而且绝大部分科研进展都是首次公开亮相。

　　特别是人工智能开源开发平台。人工智能要渗透到各个领域，最关键的还是要把人工智能的关键技术、基础研究做好，并使它很快地拓展到社会的各方面。之江实验室透露了其在人工智能开源开放平台构建方面的三大进展，包括人工智能模型训练与计算框架、深度模型重组与炼知框架以及视频智能分析平台与算法。采访中，现场负责人告诉记者，这个最新的人工智能开源开发平台将在11月初举办的2019AIIA人工智能开发者大会上正式发布。