历经3年多的研发与临床测试，最近，由南通大学与市一院联合开发的“AI骨质疏松智能诊断平台”上线试运行（内测阶段），为骨质疏松症的早诊断早治疗提供了新路径。

　　据了解，该平台利用健康体检的低剂量胸部CT影像数据，进行智能筛查和数据分析，1分钟内即可精准找出风险点，不仅提高了诊断水平，还避免了重复检查及其带来的辐射风险。此举在全国尚属首创。

　　据介绍，我们日常做胸部CT，过程中会生成200多张CT图像，医生会手工挑选有代表性的图像打印给患者。而借助AI技术构建人工智能模型后，1分钟内即可在200多张胸部CT中自动挑选出4张最具代表性的CT图像，自动进行定性和定量分析，从而快速判断患者是否具有骨质疏松的风险点和严重程度。眼下，该平台正在市一院上线测试，截至目前，共计对3000多名患者的CT胸片进行了骨质疏松风险诊断，准确率高达93%。

　　此次合作的成功，不仅是技术上的突破，更是理念上的创新。它展示了校院合作和跨学科协同的效能，是“医创+产业”模式发展新质生产力的有益探索。