近年来，新能源、人工智能、大数据、云计算等前沿理念、技术不断问世和应用，汽车产业正进行着一轮又一轮的技术革新。站在竞争激烈的新赛道上，汽车行业诞生了许许多多与创新有关的新岗位，原滴滴出行算法负责人、宁波弗浪科技有限公司首席科学家林彬彬便是其中一个缩影。

　　作为国内较早从事人工智能研究的青年学者，林彬彬的这段学习和研究经历要从2008年进入浙江大学CAD&CG国家重点实验室读博开始。他的博士生涯师从国家杰出青年科学基金获得者何晓飞教授，是华人里面早期从事人工智能领域研究的国际顶尖学者。2012年毕业后，林彬彬进入美国密歇根大学继续深入研究人工智能，跟随叶杰平教授攻读博士后，叶教授也是人工智能领域的华人顶级科学家。

　　做学术研究期间，林彬彬提出了一系列基于向量场的机器学习理论和方法，开创性地从理论分析、离散化以及优化三个方面，系统性地建立了基于向量场学习的关键理论与方法，其成果发表在机器学习最顶级期刊JMLR和最顶级会议NIPS（“NeurIPS”）, ICML以及KDD。

　　林彬彬表示，十几年前，当时人工智能的研究更多地停留在理论层面，原先对自己的职业规划可能是在学术界发展。时间进入2015年，彼时国外越来越多的学者开始涌向工业界，而在国内，已经完成对快的打车收购的滴滴出行（以下简称“滴滴”）和Uber(优步)中国（以下简称“Uber”）的网约车大战正如火如荼进行中。

　　应时任滴滴研究院院长何晓飞教授的召唤，2015年8月，林彬彬和叶杰平教授决定回国并加入滴滴。于是便有了接下来林彬彬经历的史上最大网约车商业化战争的大约两年时间，这也是他记忆中最难忘且波澜壮阔的两年。

　　“当时滴滴和Uber双方都手握数百亿美元的资本，但是Uber借助于硅谷全球总部的大量优秀工程师，在算法技术上走在了滴滴的前面。”林彬彬回忆说，这场较量其实也可以看做是中国工程师和美国工程师之间的技术竞争。“非常刺激，我一下子从学术界跨入工业界，就接下了这么大的项目。”

　　临危受命，林彬彬首先做的就是订单分配，他重新设计了滴滴订单分配的模型，同时还对算法做了并行化处理，从而极大提升了订单分配的效率和计算速度。随着新的订单分配模式的推广，滴滴在订单分配的效率上开始接近Uber。光是效率指标接近还不够，林彬彬和团队又对订单分配做了大量的优化，包括极速接单，供需预测和运力调度等等，更大幅度地提高了订单分配效率。等到滴滴合并Uber前夕，滴滴的订单分配核心效率指标已经全面超越Uber。

　　之后，林彬彬承担了更多的公司核心项目，包括当时双方竞争最重要的武器——拼车。为了应对挑战，林彬彬带领团队从0到1搭建了滴滴的拼车系统。“拼车系统的匹配算法要求比1对1的订单分配更高，同时为了给用户确定性，拼车需要事先定价，这对算法提出了很高的要求。”林彬彬介绍，他集结了全公司的技术团队，在系统架构、算法优化、地图性能等各方面进行整合，顺利完成了上线。

　　随着2016年滴滴合并Uber，国内网约车市场也从此形成了相对稳定和成熟的格局。2017年，网约车领域各项技术难题逐个突破，同时整个汽车产业正在智能化上掀起前所未有的浪潮，受其感召，林彬彬决定起身投入到汽车智能化的更大舞台上去。“我和李科是高中校友，他主要从事的是智能网联和智能座舱，而我一直在做智慧交通和无人驾驶方面的研究，在智能汽车未来发展方向上，我们的看法是一致的。”

　　十分契合的两人于2018年创立了宁波弗浪科技有限公司，多年来一直致力于推动智能汽车相关技术的变革，构建智能汽车领域的智能化、无人化和网约化解决方案。如今，弗浪科技的智能驾驶产品和智能座舱产品，已经在多家主机厂实现稳定量产，同时为国内最大的出行公司滴滴和T3出行研发的网约车相关智能设备，也实现了批量装车应用。

　　身为弗浪科技首席科学家的林彬彬，最大的希望是将人工智能技术深入地应用在智能汽车的各个场景，进一步提升弗浪科技在云端和车端的智能化水平，打造智能汽车解决方案领域的国内头部企业。

　　林彬彬认为，过去的十年中，人工智能和新能源汽车已经在很多技术上碰撞出了火花，再往后看下一个十年，汽车行业会在智能化的打造上更加依赖于人工智能技术，人工智能将与汽车行业产生更加深度的融合。

　　“有一个非常明显的例子，就像手机的迭代更新。”林彬彬表示，若干年前，手机的主要功能就是打电话，当时我们对手机的诉求就是续航时间要长，电池要能换，信号要好。后来出现iPhone这样的智能手机，虽然打电话的核心诉求没有变，但它所承载的功能越来越多，能够给人提供的服务也越来越多，也就越来越智能。

　　汽车行业的发展趋势也是如此，智能驾驶、智能座舱等给消费者带来了有别于燃油车时代的全新体验。在林彬彬看来，未来的重点是深入研究智能汽车细分领域的用户需求，实现个性化的智能服务。“在行车场景当中，人和车的交互可以使用语音控制以及手势识别，这种智能化的赋能，提升了人与车的交互体验。”林彬彬说，交互的过程当中，更多的是车去理解人的状态，并做出相应的反馈。也许今后，智能汽车可能还会具备一定的主动交互能力，例如给人主动推送一些功能，介绍一些用户可能感兴趣的地点，或者进行一些特殊事件的提醒。

　　今年5月1日，《杭州市智能网联车辆测试与应用促进条例》正式开始实施，杭州主城区实现无人驾驶的全面开放。面对《条例》释放出的信号，林彬彬大胆预言，针对不同车型和场景的辅助驾驶产品将大量推出，国内的智能汽车主机厂，将会有一片广阔的天地。“我期待着弗浪科技在未来的竞争中脱颖而出，为智能汽车行业的加速发展和人们出行生活的改变贡献力量。”林彬彬说。