5月16日，百度集团披露的2024年第一季报显示，今年一季度该集团实现营收315亿元，同比增长1%；归属百度的净利润（非通用会计准则）为70.11亿元，同比增长22%。百度核心营收为238亿元，同比增长4%；归属于百度核心的净利润（非通用会计准则）66.28亿元，同比增长26%。
财报发布后当晚，百度美股涨1.66%，收报112.59美元/股。5月17日，百度集团H股开盘后涨近4%。
券商中国记者注意到，去年以来，百度智能云业务板块在营业收入的贡献度正在加速提升。
从百度收入构成来看，百度在线营销收入为170亿元，同比增长3%。2024年3月百度App月活用户达6.76亿，同比增长3%；非在线营销收入为68亿元，同比增长6%，百度称“主要由智能云业务带动”。
百度联合创始人兼首席执行官李彦宏在年报中表示，百度核心业务的在线营销收入保持稳定，百度对人工智能技术栈的端到端优化，继续推动了一季度智能云收入的增长。
此外，据财报披露，今年1～3月，百度旗下自动驾驶出行平台萝卜快跑供应的自动驾驶订单约82.6万单，同比增长25%。截至今年4月19日，萝卜快跑累计为公众提供的自动驾驶出行服务订单超过600万单。就在日前，百度Apollo还公布了其自动驾驶的总里程数，截至今年4月，累计行驶里程已超过1亿公里。
5月16日晚，李彦宏在电话会上透露，今年一季度智能云业务的收入达到47亿元，同比增长12%，来自生成式人工智能和基础模型的收入占智能云业务收入的6.9%。越来越多企业在百度公有云上开发AI原生应用，这也带动智能云业务的收入。
百度智能云事业群总裁沈抖在电话会上表示，实际上从去年下半年以来，百度智能云收入增长已经加速，去年第三、第四季度分别同比增长11%和12%；今年第一季度继续保持了12%的同比增速。
天风证券日前发布的研报认为，百度受益于AI对云驱动影响和公司文心大模型系列推理成本显著降低，叠加轻量模型相较开源模型优势，云业务额外收入增量重心由模型训练过渡到模型推理，推理成本显著降低带来的增量反哺云业务，有望带动云业务发展。
近日，包括谷歌、OpenAI、字节跳动、阿里云和腾讯在内的国内外大厂推出和迭代重磅AI大模型版本。激烈市场竞争下，哪些厂商成为AI大模型市场的主要玩家并保持领先地位，也成为了业内关注的焦点。
放眼国外，谷歌和openAI纷纷祭出重磅“杀器”。
5月15日，谷歌在I/O开发者大会上推出最新多模态AI产品，包括由升级后Gemini模型驱动的万能AI助手Project Astra和对标Sora的文生视频模型Veo。Veo具备生成1080p高清视频的能力，用户可以通过文本、图像、视频等各种格式提供提示。
5月14日，美国人工智能公司OpenAI最新发布了GPT-4o多模态大模型，相较于GPT-4 Trubo速度更快、价格也更便宜，最突出特点是在与人的交互方面更为自然。OpenAI称，GPT-4o可以检测人的情绪，并以类似人类或机器人的语调与用户交谈。
在AI大模型竞争中，国内厂商也不甘示弱，多家大厂也密集发布重要迭代更新。
5月15日，字节跳动正式发布旗下自研AI大模型“豆包大模型”，据介绍，该款大模型当前日均处理量为Tokens（表示和传递信息的标识符）文本，生成3000万张图片。
5月14日，腾讯宣布其旗下混元文生图大模型全面升级，并对外开源。这也是首个中文原生的类 Sora 架构开源模型，填补了国产大模型在文生图先进架构上的空白。
5月9日，阿里云正式发布通义千问2.5。相比上一版本，2.5版模型的理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%。据介绍，在中文语境下，通义千问2.5的文本理解、文本生成、知识问答、生活建议、闲聊、对话、安全风险等多项能力赶超GPT-4。
AI大模型“百模大战”日趋白热化，而一些厂商在产品定价方面似乎有“价格战”之势。
券商中国记者注意到，字节跳动发布会当日，有关负责人将豆包大模型与包括GPT4、文心大模型4.0、通义千问2.5共三款国内外主流大模型的使用价格进行了对比，并突出强调其“比行业价格低99.3%”。
此举也引发了百度的公开回应。5月15日晚间，百度方面透露文心大模型的日均处理Tokens文本已达2490亿，同时表示“使用大模型不应该只看价格，更要看综合效果，只有让AI应用效果更好、响应速度更快、分发渠道更广，才能让人们切实感受AI为社会生产带来的便利。”
值得一提的是，4月16日，李彦宏在Create 2024百度AI开发者大会上透露，文心一言和文心大模型的用户数突破了2亿，API日均调用量也突破了2亿，服务的客户数达到了8.5万。
此外，对于此前AI大模型开源还是闭源这一话题，李彦宏也在内部讲话中进行了回应。他表示“大模型开源意义不大，闭源才能走通商业模式”，闭源是有真正的商业模式的，是能够赚到钱的，能够赚到钱才能聚集算力、聚集人才。在他看来，“闭源在成本上反而是有优势的，只要是同等能力，闭源模型的推理成本一定是更低的，响应速度一定更快”。
华泰证券日前发布的研报分析称，在AI大模型的商业模式和竞争格局方面，可能形成赢者通吃或国内外寡头竞争的局面，而行业大模型则有望百花齐放。目前“基础大模型”到“行业大模型”再到“终端应用”的大模型路线非常清晰。训练基础大模型的高成本和高技术壁垒，决定了科技巨头或成为主要玩家。
