“在端侧，AI芯片市场还处于完全的蓝海状态，需要有人在汪洋大海一样的场景中捕捉机会。”嘉楠科技董事长兼CEO张楠赓如此表示。他认为，作为一家芯片企业，嘉楠科技面临AI产业新机遇，在坚持核心技术自研的同时，树立新的服务理念，以底层芯片和硬件，数据中台，以及上层业务系统解决方案为上升路径，打造持续服务能力。未来，嘉楠科技将把握新趋势，从边缘走向云端，协同合作伙伴建立生态，最终实现用AI改善人类生活的愿景。

　　芯片的夏天：边缘侧AI是蓝海

　　张楠赓表示，AI芯片正迎来“最好的时代，同时也面临着最坏的时代”。好的一面是政策扶持，资金的大量涌入，足够宽阔的市场空间，坏的一面则是行业标准缺失，人才缺乏，以及市场和生态的不成熟。

　　2016年，AI开始进入大众视野。彼时嘉楠科技就成为国内前十能够实现量产16nm芯片的公司，并已着手AI芯片的研发。张楠赓表示，“AI芯片在很大程度上冲击了传统计算架构，它对数据流的处理与区块链芯片有很多共同点，这对我们而言是一个非常大的机遇。”

　　张楠赓认为，在算法设计趋向一致的情况下，芯片之争的焦点主要在于算力。当端侧的应用场景逐渐固定，算法和体系结构会达到相对稳定的阶段，最后比的就是更低的能耗和更高的计算效率，这正是嘉楠科技的优势所在。

　　边缘侧AI芯片：技术+场景缺一不可

　　以边缘侧AI为起点，嘉楠科技在2018年发布了一代芯片勘智K210，可在仅0.3W的功耗下提供1TOPS的算力支撑。

　　张楠赓现场总结了该芯片的三个特点。在架构上，芯片采用RISC-V作为指令集架构，相比Arm具备更好的可定制性。在功能上，该芯片视听兼具，可完成进行人脸检测和人脸识别，以及实时获取被检测目标的种类。芯片自带APU语音处理单元，无需占用CPU就能够实现声源定向、语音唤醒和识别等功能。

　　最关键的是，该芯片采用完全自研的神经网络处理器KPU。张楠赓明确表示，“自主研发能为我们带来长期优势。”在他看来，芯片的设计中，技术与场景缺一不可。他表示，“传统芯片和用户的应用关系不大，但是AI芯片需要从场景出发做芯片的反向设计。”

　　张楠赓以实际研发过程中的一个例子做阐述，“比如人脸识别现在1：1和1：N都没有太大问题，1：1就是开锁，1：N就是门禁，但是现在N：N比较差，N：N就是对大场景对所有人进行搜索，比如每秒扫描多少张。这就需要我们考虑达到怎样的性能才能满足客户需求。”

　　简言之，AI芯片的场景并非“人脸识别”式的泛泛而谈和标签化理解，而是根据具体业务需求来设计芯片，使其做到性能上的最优适配。

　　目前，作为一款单芯片解决方案，勘智K210已经实现在智能门锁、无感门禁、智能电表、智慧酒店和病虫害防治等场景下的交付使用。其中，由嘉楠科技研发的无感门禁系统已部署至软通智慧总部大楼，实现日均每监控点2000次的识别数量。

　　不做单一售卖：嘉楠着力建设可持续服务能力

　　AI的突破为芯片产业带来了新的场景。例如新零售领域，嘉楠科技的思路是不以回传原始数据作为卖点。张楠赓解释，“比如做新零售时需要架一个摄像头在门店，那个摄像头后面就是我们的芯片了，它返回视频的原始数据，而是结构化的数据，这是特别大的不同。”

　　随着产品在各个场景的交付使用，张楠赓逐渐意识到传统芯片的软肋。传统芯片行业普遍采用单一售卖模式，产品缺乏用户黏性。他表示，嘉楠科技不做单一芯片售卖，而是遵循互联网的商业模式，快速迭代产品，根据客户需求提供可持续性的服务。

　　目前，嘉楠科技正以芯片为基础，将硬件模组，算法，ODM和OEM产品交付给客户。同时，在中间层，嘉楠科技着力数据中台建设，对边缘侧的数据统一加工为结构化数据，为上层业务系统提供通用化的平台。

　　未来：从端向云关键在于生态

　　对嘉楠科技而言，从边缘侧市场切入，未来的场景会越来越丰富。在端云结合的趋势下，当边缘侧应用生态逐渐丰满，其发展路径也会从端走向云。

　　“云端的主要问题在于生态。”张楠赓认为，芯片是嘉楠科技的出发点，再往上涉及到SaaS、PaaS服务时就需要与云厂商及更多伙伴合作。

　　从边缘侧AI芯片入手，到数据中台，再到上层与云厂商、伙伴共建生态。嘉楠科技的发展路径已然清晰。“芯片能够把智能计算能力带到每个人的身边，它其实是通过给大家提供计算的方法去提升效率，改善用户的体验。”张楠赓这样界定嘉楠科技，“我们是一个用AI改善人类生活的公司，这是我们的根本愿景。”