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连云港:5G与大化工的“化学反应”
发布时间:2024-03-28  来源:连云港发布  发布开发区:连云港高新技术产业开发区

  百年化工遇到5G技术会产生什么样的奇妙反应?新一代互联网技术如何破解化工企业安全环保难题?5G时代的石化企业员工如何工作?带着这些疑问,笔者走进工信部工业互联网试点示范5G工厂所在地连云港石化,探索其中的奥秘。

  以5G网络赋能制造,连云港石化自然有“绝活”。他们在云端搭建了一座“云上化工厂”。

  这样的“云上化工厂”是如何运行的?笔者跟随连云港石化总经理朱晓东进入连云港石化“星云”工业互联网智造平台,看5G赋能传统化工生产全流程。

  3月11日上午8时,美国休斯敦码头,一艘满载十万吨级乙烷的远洋船舶拉响了远航的汽笛。

  几分钟后,一条原料船出发的消息就发送到徐圩新区连云港石化厂区内的“星云”工业互联网智造平台的物流APP信息页面,并发送到朱晓东等相关负责人的手机上。“新一批的原料将在30天后抵达连云港禾兴码头,进入到低温罐中,时刻等待生产一线的召唤。”朱晓东翻阅信息说。

  大洋彼岸的物流信息如同快递运踪一般迅速通知到工厂,促使庞大的“化工航母”高效运转起来。

  “只需在操作终端轻轻一点,低温罐中的乙烷就会遵照原料需求指令将物料及时送达装置。”这名操作人员一边操作一边介绍,从哪里出、出多少料、到哪里去、物料使用情况等都成为一个个数据,通过5G网络实时上传到“星云”智造驾驶舱大屏中。

  何为“星云”智造驾驶舱?原来,在中央控制室一体化大屏上醒目地展示着基地实时生产智造数据,可一目了然地掌握整条产线的实时生产情况。

  “这便是连云港石化‘星云’工业互联网智造平台,目前,连云港石化通过5G网络,已全面实现厂区大规模的物联网设备连接和通信,我们正进一步优化研发、设计、生产、物流等作业环节。”朱晓东介绍。

  目前,连云港石化的5G工厂不仅实现了生产流程的应用,还搭建了5G+精准动态作业应用、5G+精准配送调度应用、5G+生产能效管控应用、5G+隐患排查等19个场景建设,一座集安全、环保、应急救援、能效分析、物流跟踪、公共服务等于一体的“云上化工厂”已经跃然“屏”上。

  朱晓东在化工行业工作了30多年。过去,每天跑现场是常态。在5G工厂,借助“人机联手”,他在主控室就能实现全厂设备、人员在岗在位管理,工厂生产效率也得到全面提升。

  3月11日下午2时,连云港石化中控室五位一体大屏中弹跳出若干个带着人名的信标并不停发出警报信号。

  “现场报警了,你去确认一下。”中控室操作人员接到工厂主装置区报警,通过调度电话及时通知报警区域内操作人员进行确认。

  一分钟后,这名外操人员的模拟影像就开始在厂区装置进行移动。2分钟后,这名外操人员抵达报警区进行处置。不到10分钟,现场处置结果在中央大屏出现,警报解除。

  这所有的一切均在五位一体系统中完成。

  “我们在这座装置上安装了2000多个传感器,设备、生产中任何问题都可以被敏锐感知。”朱晓东介绍,设备安全稳定了,我们生产的效率才能显著提升,这次你们看到的就是我们在演练事故中多部门联动的场景。

  5G牵线,“人机联手”助力企业稳产提效跑出“加速度”。经过5G工厂项目实施,连云港石化产能增加15%左右,设备生产效率提升20%左右,运营成本降低35%左右。

  5G工厂建设,不仅让作业人员的生产效率更高,更提升了人员安全保障。借助数字模拟系统,连云港石化实现了全厂区的可视化系统搭建,厂区安全生产响应速度达到秒级,识别准确率达到85%,事故隐患率最高下降80%。

  可以说,5G技术赋能,让生产一线的“蓝领”变身中控室电脑前的“白领”,通过5G网络,工作人员可以坐在主控室发送各种指令,“人机联手”创造了无限可能。

  在连云港石化内,全厂上万个传感器将生产物料、设备、人员、车辆信息汇总到主系统,提升产业链条敏捷性。

  3月15日下午2时,连云港石化物流区。

  来自东北的王师傅焦急地等待在物流区内。根据5G工厂的智慧物流系统显示,此刻只能放行10辆罐车进入现场装卸。

  但不到几分钟,王师傅便收到现场调度信息,可以进场。他严格按照操作流程,在尾气排放处安装阻火器。

  抵达现场后,他熟练地将车辆进行防溜车处置。此刻他的一举一动被物流区80多个视频摄像头记录下来,并提交系统装卸算法模型进行标准操作对比,一旦出现违规现象,现场的装卸监管员就会到现场进行确认。

  王师傅说,进5G工厂装卸,每个动作都要标准,不然就会影响整个装卸区域安全。

  王师傅的“紧张”源自5G危化品车控管理系统。中控室里,操作人员面对屏幕,就能对车辆位置、车辆调度管控、车辆自动装卸等信息进行全过程监控管理。借助5G,化工企业解决了以往物流区车辆无序拥堵、装错货、灌装超量溢出等安全隐患。

  通过5G工厂建设,连云港石化交货时间缩短15%左右。

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