AI人脸识别已融入日常生活。但AI动作识别，通过简单手势、一个小动作或极少量数据就能精准识别物品和动作的意义，你听说过、体验过吗？
深圳原创的黑科技，能让你大开眼界。深圳码隆科技有限公司自主研发的AI动作识别技术，不仅成功叩开世界500强龙头沃尔玛的大门，还率先用于深圳中考实验考试评分，并在全国100多所初中推广应用，赋予因材施教新内涵，改变了人们的生产生活和教育方式。
2014年，“深二代”黄鼎隆发挥自身在计算机视觉与多模态AI（人工智能）领域的技术特长，创立了码隆科技，当年即获中国（深圳）创新创业大赛冠军。
2017年，在计算机视觉世界三大顶级会议之一CVPR上，码隆科技赢得了全球计算机图像识别挑战赛冠军。这项比赛被视为AI识物领域的“世界杯”。在与全球100多支参赛团队同场竞技中，码隆科技对各种物体的识别正确率达94.7%，比第二名高出2个百分点，精准度几乎与人类媲美。
怎么做到的？码隆科技创新地提出了“弱监督学习”算法CurriculumNet，在数据极少的情况下，仍然能利用这些“噪声”数据训练出一个高性能的深度学习模型。码隆联合创始人吴素敏举例说，普通的AI识别技术，计算机模型如果要识别一只苹果，需要学习很多标注为“苹果”的图片，后期才能精准识别；但“弱监督学习”算法能仅用少量标注、甚至包括错误标注的苹果图片的训练下，迅速精准识别。
凭借这一识物绝技，码隆科技2020年成功牵手沃尔玛，将动作和物体识别技术用于超市结账识别系统和资产保护上。在智能称重的场景下，顾客将称重的商品放到电子秤上，不需要像过去那样找对应的商品按键，系统会自动实时识别商品，并完成称重流程。使用该技术后，顾客称重时长比原来减少6-8秒，高峰期的称重效率提升近40%。
近几年，国内“新基建”热潮兴起，人工智能产业方兴未艾。码隆科技在“AI物品及动作识别”赛道一路急行，成功将这一技术应用到教育领域。
“同样是手部动作、同样是物品识别，中考理化生实验考试完美契合了我们这项技术的场景识别。”黄鼎隆告诉记者，他们看中这一新兴领域的市场前景，研发出智慧实验终端设备，“AI+教育”让因材施教这一传统理念有了新的内涵。
走进码隆科技的展示厅，两排AI理化生实验操作台并列排开。记者观察到，这套智慧实验终端设备的主体是一个15.6英寸的平板大屏，顶部和左侧各延伸出一个摄像头，分别是可俯视超广角的全局摄像头、有侧视长焦的细节摄像头。两个摄像头正以400万像素的超清分辨率，记录着完成一项配置100克3%氯化钠溶液的实验流程。数据信息传输至云端后，由AI给该实验操作打分。
“普通AI动作识别主要是抽取不同帧照片，来推断相关动作是否规范，对于实验来说容易漏掉关键动作。”吴素敏表示，码隆科技则将复杂的动作和图形识别“原子化”，不同的算法负责识别手部动作或静态的器材，各司其职，再利用算法的剪枝、量化及各种后处理，将算法性能提升至超实时性能30倍以上，达到“能够不抽帧而是识别连贯的每一帧动作”。
物理和化学实验近年逐步被各地纳入中考范围。在深圳，实验操作考试一般需要25名监考老师针对每位学生进行“现考现评”。采用码隆智慧实验解决方案后，只需1名老师现场监考。阅卷效率也大幅提升，过去每位老师每小时阅卷10份，AI评分每天可阅卷10000份以上。
“有AI助手，再也不会出现围在一起看老师做实验、有可能看不见的情况了。”黄鼎隆介绍，AI评分可以在教学中给所有学生实时反馈，为教师提供相关数据以便及时改进和针对性教学，又可在考试时避免人工评分的主观性，提供后续可追溯的视频记录，提升效率，保障公平。
该系统还能通过AI大模型教学助手，解答学生疑惑，成为学生的好帮手。“老师不在场时，AI可以帮助学生完成自动化学习的闭环。”黄鼎隆举例说，学生做完摩擦力实验后，可通过大模型了解到摩擦力的原理、应用场景等，并与大模型交流互动。
目前，码隆科技智慧实验终端设备已在深圳盐田区中考实战中用于评分，此举开创了全国先河。
同时，这一技术及设备在广东、西藏、新疆、宁夏等地的100多所初中广泛应用。西藏林芝八一中学在码隆科技的技术赋能下，建起了西藏第一间人工智能实验室。当地的孩子们在家门口就能享受到和一线城市孩子一样的优质教育资源。
在深圳，码隆科技已覆盖全市75%的信息化试点考点建设。深圳已开标的学校中，该公司中标市场占有率达90%。
AI动作识别技术与教育的结合，刷新了师生对传统教育模式、特别是实验课的认知，不仅减轻了师生负担，而且通过大模型拓展了“教学评”的边界和AI的应用场景，也有助于实现优质教育资源的规模化、公平化。
黄鼎隆表示，“AI+教育”市场广阔、前景诱人，未来的一个重要阵地是职业教育领域。“职业教育更偏向于实践教学，AI物体与动作识别技术特别适合。将来，每位学生都可能分配到一名‘AI老师’。像电焊、机修、美容美发这些课，AI可以自动矫正学生动作规范、记录技术要点，这对提高职业教育质量很有帮助。”
