9月17日，第十二届中国智能产业高峰论坛（CIIS 2023）在江西南昌开幕。11位中外院士、150余位人工智能领域专家从智能技术的前沿动态、智能产业的发展趋势、智能应用的创新实践等维度进行交流分享，增进产学研协同共创，加速行业数智化变革。

　　论坛上记者获悉，由大语言模型制造的行业红利进入快步道，并深受文职岗位的喜爱，但这只是基于AI大模型创新应用浪潮的冰山一角。

　　“大模型技术在过去几年取得了快速的发展，特别是重新定义了人机交互方式，从图形用户界面走向了自然语言交互。”论坛现场，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜展示了文心一言在市场分析、代码辅助、智能办公等场景下的操作过程和应用效果，原本数周的工作在几分钟之内就可以完成，带来了显著的效率提升。

　　AI大模型不仅在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域刷新了纪录，而且在生成逼真的图像、文本、音乐等方面展现了惊人的创造力。这不仅是技术的进步，也是行业创新和应用的驱动力，为传统行业转型升级带来了新机遇。

　　“我们要依托产业布局，优化人才资源配置，利用AI和大模型让传统产业转型升级。”CAAI副理事长、清华大学教授、国家杰青获得者孙春富说，当下，传统产业对AI的需求日渐增长，人工智能和机器人的应用也增多，只有因地制宜突破了最难的S发展曲线，找到造血功能，才能打造人工智能高地。

　　随着AI通用性的增强，大模型的快速迭代，进一步提升AI在各个行业和领域的应用水平和创新潜力，相应的与各类场景结合的商业化产品不断涌现。

　　产业空间未来可期。

　　据了解，在行业创新与应用方向上，医疗、教育、金融、媒体等大数据丰富、场景成熟、智能化服务需求大的行业都蕴含着巨大的商业价值和发展空间。

　　“要提升大语言模型能力主要面临三方面的技术挑战。”吴甜说，一是要提升效果，二是要追求效率，三是要实际可用。大语言模型、生成式AI成为全民的热点，如何把先进技术转化为先进生产力，仍需政产学研用全产业链全方位的勠力协同，建设AI技术基础设施和生态，共同推动产业智能化升级。

　　“从用户需求落地，是下一步发展的趋势。”复旦大学人工智能创新与产业研究院院长漆远说，大模型进一步发展的关键，是还需积极探索无人区，打通产业链。“高校在此时就发挥着重要的作用。”漆远说。

　　政策大力支持，市场空间广阔，以开辟新的行业应用场景为目标，一场AI与大模型的创新竞赛已经拉开帷幕。

　　“大模型的发展新趋势其实就是知识+数据，未来要赋能产业，就要走出来多学习，才能实现从中端向高端跨越。”孙春富说。