“数字化降低了整个行业的成本，数字化也就成了实现普惠和公平的核心手段。这也是京东数科的定位。”。1月22日，京东数字科技CEO陈生强第二次受邀出席世界经济论坛2019年年会(以下简称达沃斯论坛)，在参加以“日常生活中如何治理数据”为主题的主论坛讨论时，他发表了上述观点，并通过京东数字科技“数字资产化、资产数字化、产业数字化”三大业务模式及案例，向到场嘉宾阐释了数字化在金融和实体经济领域的应用价值。

　　1月22日，达沃斯论坛在瑞士如期召开。今年达沃斯论坛以“全球化4.0：打造第四次工业革命时代的全球架构”为主题，云集了来自全球110多个国家的超3000名政界、商界和学界代表。和陈生强同场参与讨论的，还有携程网CEO孙洁、NetHope CEO 劳伦·伍德曼、印度安德拉邦信息科技部部长洛克什·纳拉、欧洲议会议员玛丽切·沙克等嘉宾。

　　三大业务模式

　　在第四次工业革命时代，数据已经变为关键的生产要素。如何更高效更合理地应用数据，通过数字化的方式推动经济发展，是本届达沃斯论坛上的一个热门话题。

　　在诠释数字化在降低行业成本、助力实现普惠和公平等方面的价值时，陈生强详细介绍了京东数字科技的三大业务模式和案例。陈生强说，“我们的业务可以用三个词来总结，数字资产化，资产数字化，产业数字化”。

　　所谓数字资产化，是利用电商产业链的数据以及人工智能等技术去建立风险管理的模型，让更多有需要的中小企业和个人能够获得贷款。“传统金融机构以前做的服务更集中在高收益、大规模的头部客群，但通过数字化手段，我们可以让更多拥有合理需求的个人或中小企业，以更公平合理的价格获取他们所需要的金融服务。”陈生强说。

　　比如，京东数字科技推出的白条，通过风险模型评估体系对数据进行有效提炼，为很多的90后提供了人生第一笔授信，切入了传统金融不便触及或者触达成本较高的较低收入群体，帮助他们发掘和变现信用价值，让他们能平等地享受消费金融服务。

　　京东数字科技所做的资产数字化，是利用数据和技术对资产进行穿透洞察，建立起对资产风险进行识别并分级的能力。这种能力能够帮助金融机构降低资本市场的交易成本，提高风险识别效率。比如，FIQS(固定收益基本面量化分析系统)能帮助机构投资者更好地评估并跟踪企业主体信用水平，同时可以全流程管理投资组合收益、波动率情况及潜在风险。

　　通过数字资产化和资产数字化，将自身的核心能力积累到一定程度之后，京东数字科技为使金融服务能更高效地服务于实体产业，拓展了业务边界，开始做产业数字化。

　　“产业数字化是对实体产业的整个经营流程进行数字化升级。一方面可以助力实体产业自身实现降本增效和模式升级，另一方面可以让金融和产业更好的结合。”陈生强认为。

　　数字化助养殖业降本增效

　　在解释“产业数字化”时，陈生强举了智能养殖的例子。

　　中国每年有7亿头生猪出栏，光养殖这个环节每年就有1.1万亿的规模。但是整个行业目前依然面对着价格周期难以打破、食品安全无法追溯，行业分散、养殖效率低、成本高等很多问题。京东数字科技自主研发的智能养殖系统，在部署完成1年内，可以将养殖人工成本减少30%-50%左右，降低饲料使用量8%-10%，并且平均缩短出栏时间5-8天。按照这个算法，假如推广到全行业，智能养殖系统可以帮助产业降低超过500亿元成本。

　　之所以能够实现这样的效果，要归功于智能养殖系统强大的数字科技能力。京东数字科技的智能养殖系统包括了神农大脑、人工智能巡检机器人、IoT的饲喂机器人以及一套SaaS模块。神农大脑能将养猪过程中会碰到的问题以及如何更好养猪的方法数字化。巡检机器人、饲喂机器人等设备，可实时监测猪场内的温度、湿度，精准识别每一头猪并进行精细化饲喂，实时监测它的生长情况，包括每天的进食量、体重增长、体温、是否生病等等。这些数据反馈给神农大脑，神农大脑可以智能地做出反应，比如气温太低，可以自动供暖；发现有些猪的体态和行为异常，能通过SaaS系统及时通知饲养员进行检查，并提供可选的解决方案。

　　通过数字资产化，资产数字化和产业数字化的结合，京东数字科技帮助金融服务和实体产业实现降本增效，并促进二者进行更好地结合。

　　用技术保障数据安全

　　在运用技术发挥数据价值的同时，陈生强也非常注重保护用户的数据安全，“一方面，我们需要充分做好消费者的数据安全教育，另一方面，企业如何获得、使用、存储、传输数据也需要有相应的规范，在消费者授权的范围之内，需要大量用技术保障数据安全。”

　　陈生强表示，5年后，京东数字科技不仅在目前已经布局的农业、城市、营销等领域继续深入，还将进入更多领域。与金融机构、科技公司、企业服务公司、传统产业公司等各界合作伙伴共同努力，用数据技术、IoT、AI等先进技术，帮助实体产业降低成本、提高效率，提升用户体验和模式升级。