穿刺，刺破身体，取得一块组织才能做病理，确定肿瘤的分型分类。这是肿瘤确诊的金标准。

　　美国《细胞》杂志旗下期刊《细胞报告·医学》、国家自然科学基金委旗下期刊《基础研究》在线发表的一篇来自复旦大学附属肿瘤医院的论文，却打开了“不用穿刺”的大门；取得病理切片后，数小时便可明确三阴性乳腺癌分子分型和关键治疗靶点。

　　“仅通过乳腺癌患者增强磁共振影像资料，无需穿刺，便可精准预测三阴性乳腺癌的分型分类；基于数字病理图像构建的神经网络模型，通过一张小小的病理HE染色切片，数小时便可明确三阴性乳腺癌分子分型和关键治疗靶点……”

　　该成果，由肿瘤医院精准肿瘤中心主任、乳腺外科主任邵志敏教授团队，联合医院放射诊断科主任顾雅佳教授团队、病理科副主任杨文涛教授团队，并与复旦大学类脑智能科学与技术研究院王鹤研究员团队、南京信息工程大学徐军教授团队“医工携手”，通过“院内多学科团队联合+跨区域医工交叉协作”的方式，为三阴性乳腺癌的临床诊断研制出了“复旦肿瘤”智能方案。

　　三阴性乳腺癌是乳腺癌中的一种亚型，因复发风险高、缺少有效治疗靶点，素来有“最毒”乳腺癌之称。准确鉴别三阴性乳腺癌、明确其分子分型和重点基因突变，对于后续精准施治具有重要价值。邵志敏教授指出，对于三阴性乳腺癌而言，越早明晰诊断，越能挽救患者生命。

　　据了解，一份三阴性乳腺癌的病理诊断和基因检测报告，通常需要通过穿刺或外科手术获取肿瘤组织，经过一系列处理和检测后方能获得。一方面，获取肿瘤组织不可避免会给患者带来身体创伤；另一方面，后续检测中的肿瘤免疫组化染色、基因测序等处理流程繁杂、步骤多，需投入较多的人力、物力和财力。

　　能否通过影像资料即可鉴别出三阴性乳腺癌，以免除患者创伤之苦？能否减少精准诊断的流程和花费，以尽快获知三阴性乳腺癌的精准分型？基于这样的临床思考，肿瘤医院乳腺外科团队联合上述团队，借助先进的数字智能技术，试图破解三阴性乳腺癌精准诊断的这两个难题。

　　研究团队收集乳腺癌患者术前对比增强磁共振图像、勾画靶区和提取定量影像特征，将医学影像“数字化”，构建匹配多组学数据的三阴性乳腺癌影像组学队列。基于既往“复旦分型”研究，团队应用影像组学无创鉴别三阴性乳腺癌及其“复旦分型”。

　　这项基于数字病理联合人工智能的研究为未来三阴性乳腺癌精准分型和基因变异的检测提供了“智能方案”：患者病理活检后，有望仅仅利用一张病理切片，在数小时内便可快速得到“复旦分型”、重点基因突变等与治疗相关的关键信息，为后续精准治疗提供极大的便利。