近日，经深圳人工智能奖评奖工作委员会审核通过，经过为期7天的公示，报深圳市人工智能学会理事长批准，2021年度“深圳人工智能奖”正式公布。其中，华为云盘古大模型项目荣获“深圳人工智能科技进步奖”。

　　“深圳人工智能奖”是深圳市人工智能学会为加快适应大众创新、万众创业的浪潮，充分调动我国智能科学技术工作者的积极性和创造性，发挥人工智能技术在各行业领域的赋能作用而发起评选的奖项。

　　华为云盘古系列大模型于2021年4月正式发布，包括NLP（中文语言）大模型、CV（视觉）大模型、多模态大模型、科学计算大模型和药物分子大模型等，旨在建立一套通用、易用的人工智能开发工作流，以赋能更多的行业和开发者，实现人工智能工业化开发。

　　其中，华为云盘古NLP大模型是业界首个千亿参数规模的中文大模型，中文理解能力接近人类水平。盘古CV大模型的小样本学习能力表现优异，在ImageNet 1％、10％数据集上的小样本分类精度上均达到目前业界最高水平（SOTA），并在业界首次实现了模型的按需抽取，模型差异动态范围可达三个数量级，极大地提升了开发效率以及模型性能。

　　评委会认为，华为云盘古预训练大模型创新性地解决了AI应用开发定制化和碎片化的痛点问题，实现一个AI大模型在众多场景通用、泛化和规模化复制，减少对数据标注的依赖，开启了AI应用工业化开发的新范式。盘古大模型做到多项业内基准第一，并在大量下游任务场景中完成落地验证，达到业界领先水平。

　　华为云人工智能领域首席科学家、国际欧亚科学院院士、IEEE Fellow田奇表示，盘古大模型具备极强的泛化能力，通过与行业知识结合，能快速实现不同场景的适配，少量样本也能达到高精度，基于预训练+下游微调的工业化AI开发模式，能够加速AI行业应用，让全球领先的AI真正进入千行百业。

　　如今华为云盘古大模型已经在超过100个实际场景中取得应用，加速了行业的数字化转型和智能升级。

　　在国网重庆永川公司智能电力巡检项目中，盘古大模型应用于无人机智能巡检系统中的小样本学习、主动学习、增量学习等业务场景，用以解决海量数据标注工作量大和缺陷种类繁多的问题。

　　在金融行业，盘古大模型被用于企业异常行为检测，通过从企业历史财务数据中抽取特征并学习异常行为，预测企业财务异常概率，从而为金融机构的后续行为提供大数据线索和支持。盘古大模型还被应用于金融机构智能投研项目中，通过自动分析网络舆情，生成投研报告，辅助金融机构进行判断。

　　在新媒体行业，盘古大模型变身新闻写稿助手，通过捕捉文本和图像之间的对应关系，能够根据稿件内容，自动检索数据库中合适的图片并插入在合适的位置，减轻新闻编辑的工作压力。