国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇技术研究论文称，一种人工智能(AI)在对战赛车游戏Gran Turismo(GT赛车)中战胜了世界冠军级玩家。该智能体在遵守赛车规则的同时展现出超凡的行驶速度、操控能力和驾驶策略。这项研究结果或对自主导航以及基础AI研究具有应用价值。

　　该论文介绍，人工智能的许多潜在应用都需要一边与人类交互一边在物理系统中做出实时决策，而赛车正是这类情况的典型代表。赛车手必须进行复杂的战术性操控去超越或阻挡对手，同时还要以极限牵引力来驾驶赛车。以PlayStation的游戏《GT赛车》为代表的拟真类赛车游戏不仅能再现操控真实赛车的挑战，也对机器学习的应用提出了挑战。

　　论文通讯作者、美国索尼AI彼得·沃尔曼(Peter Wurman)和同事让一个名为GT Sophy的AI智能体学会利用深度强化学习来玩《GT赛车》，他们训练这个智能体掌握在赛车比赛中高效加速和刹车的艺术，并学习如何在不同情况下或在对手挡路时替换行驶路线。

　　论文作者指出，想要训练出一个成功的AI，最大的挑战之一是要确保它不会因为触犯赛车规则而受罚，这里的赛车规则是一组由外部人类裁判判决的宽松规则。最后，GT Sophy利用代表不同赛车挑战的三组赛车与路线组合，包括时速超过300千米的赛车，在对战比赛中成功击败了4位全球顶级电子竞技赛车手。

　　《自然》同期发表“新闻与观点”文章称，这项人工智能研究结果是计算机战胜最强人类对手的一项最新竞技任务，其他竞技任务还包括国际象棋和扑克。该文章作者认为，研究结果或让赛车游戏变得更有意思，并能提供用来训练职业赛车手和发现新赛车技巧的高水平比赛。这种方法还有望应用在真实世界的系统中，比如机器人、无人机和自动驾驶汽车。