人工智能的前景依旧光明。

　　2021年以来，人工智能行业正在发生新变化：从蓝图走向土地，从PPT走向社会的细枝末节，一张人工智能网络正在缓慢铺开。前一阵，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在2021年世界人工智能大会(WAIC)表示，人工智能将会是影响未来40年人类发展的变革力量。这个力量今天正在不断的积蓄，在交通、金融、工业、能源、媒体等各行各业，人工智能技术的应用，都给出了行业数字化升级的新思路和新解法，甚至已经开始重塑整个行业的面貌，进而影响人类社会的未来。

　　人工智能应用正在向各行业赋能、加速增效，据艾瑞咨询数据显示，2020年中国人工智能产业带动了约6000亿元的其他产业增量；至2025年，相关产业规模将达1．6万亿元。

　　未来人工智能风口，能否再度起势，关键点仍然在应用场景和盈利模式。

　　人工智能爆发前夕

　　创新的风口，常常发轫于行业的交汇之处，人工智能应用正在向各行业赋能、加速。

　　众所周知，新冠疫苗是一场与时间赛跑的决胜之战，速度和效率至关重要，人工智能则扮演了非常重要的角色。新冠疫苗研发制造中的一个核心环节是，分析出病毒的受体蛋白结构，但是想要从蛋白质的基因序列直接预测出三维结构，是一件非常困难的事情。

　　人工智能应用开始在其中发挥作用，2020年百度向全社会免费开放了线性时间算法 LinearFold，新型冠状病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒，提速120倍；去年5月，百度又推出针对mRNA疫苗的基因序列设计算法 LinearDesign，整个设计过程最快16秒就可以完成，明显提高了新冠疫苗研发制造的效率。

　　新冠疫苗，只是中国人工智能应用爆发的一个缩影，在金融、互联网等数字化程度高的领域，人工智能早已是常客，现如今，体育业、农业、基础制造业等非常传统的行业也出现了人工智能的身影。

　　每一次国际体育盛会，都是AI在体育领域应用的最好舞台之一。

　　随着北京2022年冬奥会、冬残奥会的脚步渐行渐近，人工智能将是这场国际盛会中的主角之一，“科技冬奥”、“智能冬奥”将成为了本届大会的热门关键词。“智慧围栏”、雪山上的“AI哨兵”、冰舞“AI教练”……等人工智能应用将逐一亮相，分别对应冬奥会的安全保障、安防监控、辅助训练等实际应用场景。

　　虚拟“智慧围栏”，是针对冬奥会举办地占地面积大，雪山、森林等地势和环境复杂的安全难点，为整个比赛场地装上虚拟“围栏”，确保赛事安全、有序进行。

　　智能移动哨兵，在夜晚、恶劣天气等情况下，AI哨兵可以全天候进行边界监控、目标识别、多目标跟踪、异物检测、道口警示等功能，填补监控盲区。

　　AI教练，通过AI图像识别、数据分析等功能，帮助教练和运动员获得更好的运动认知，从而为运动员打分提供专业意见，形成个性化的训练数据。同时，该系统还能通过大数据方式，总结世界顶尖选手比赛特征，将运动员身体重心、曲线数值记录、标注，以先进技术帮助运动员提高训练成绩和比赛水平。

　　当前，人工智能应用正在经历新一轮大爆发，覆盖行业之多、覆盖应用场景之广、解决方案种类数量之多，已经成为了中国人工智能产业爆发的信号。

　　人工智能赛道巨变

　　种种迹象表明，今年以来，人工智能从蓝图走向土地，从PPT走向社会的细枝末节，正在形成一张人工智能网络。前一阵，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在2021年世界人工智能大会(WAIC)表示，人工智能将会是影响未来40年人类发展的变革力量。这个力量今天正在不断的积蓄，在交通、金融、工业、能源、媒体等各行各业，人工智能技术的应用，都给出了行业数字化升级的新思路和新解法，甚至已经开始重塑整个行业的面貌，进而影响人类社会的未来。

　　据中国信通院《人工智能核心技术产业白皮书》显示，较之此前纯技术驱动的特点，人工智能企业比拼重点已经从单项技术的“理论”准确率转向应用场景的 “跑马圈地”。从2020年的数据看，我国人工智能渗透率最高的交通场景已经达到45％，其次是医疗场景(41％)，教育场景(39％)。To B业务的渗透率则更高，生产/制造环节的渗透率达到57％，其次是物流/供应链(37％)，销售/商务拓展(34％)。

　　与此同时，整个人工智能产业也从技术研讨阶段进入“降本增效”阶段。据《人工智能核心技术产业白皮书》显示，目前，同等算法水平所需计算量每8个月降低一倍，成本可降低100倍；2020年，技术标志性生产工具TensorFlow框架下载量爆发式增长，仅一个月下载量超1000万次，占到了发布四年半下载总量(1个亿+)的十分之一。

　　当前，人工智能不仅为各行各业赋能增效，还正在带动行业蛋糕越做越大。据艾瑞咨询数据显示，2020年中国人工智能产业带动了约6000亿元的其他产业增量；至2025年，相关产业规模将达1．6万亿元。

　　过去的人工智能追求的概念多酷，现在人工智能企业更在意的是，解决什么痛点，产生多少效益，怎么能赚到钱，如何在赛道中提升渗透率、建立壁垒。

　　万亿风口之下，聚焦新机会

　　随着人工智能的渗透率提升，人工智能市场规模也保持较快的增长。

　　据IDC近日发布的《2021年 V2全球人工智能支出指南》预测，全球人工智能市场支出将在2021年达到850亿美元，并在2025年增至2000亿美元，五年复合增长率(CAGR)约为24．5％。2025年，全球约8％的人工智能相关支出将来自于中国市场，市场规模在全球九个区域中位列第三。

　　根据最新预测，2021年，中国在人工智能市场的支出规模将达到82亿美元。2021-2025的五年预测期内，中国市场人工智能相关支出总量将保持22％ 左右的复合增长率，有望在2025年超过160亿美元。

　　与此同时，人工智能领域的创业热情仍旧高涨，企业数量也在不断增加。按照德勤2021年最新的统计数据，中国AI企业数量总共约5015家，成长型企业的数量为4484家，占到了全球人工智能企业的近九成。由此看来，这个行业仍旧生机勃勃。

　　不过，人工智能的痛点依然还在：技术研发成本高昂；业务高度依赖大客户、定制化程度高，盈利困难；算法优势的壁垒很低；另外作为新兴技术，人工智能涉及的隐私泄露、无人驾驶致死等问题的出现，让人和技术之间始终存在距离感。

　　以上痛点反应到财报中，便是持续的亏损，据AI三小龙—旷视科技、依图科技、云从科技的IPO招股书显示，报告期内，三家企业的亏损金额分别为130亿元、51亿元和23亿元，且这在行业中非常普遍。

　　上述的种种痛点，让曾经疯狂追捧人工智能的资本变得越来越冷静。2021年是中国人工智能领域投融资频次连续下降的第三年，在此前AI赛道风口上涌进来的大量初创公司，将随着被资本抛弃而像泡沫一样破灭。

　　资本在投资人工智能项目时，变得更加聚焦，聚焦在商业场景与盈利增长的领域。例如，生物医药领域的AI企业融资在2019年只有30亿美元左右，而在2020年上升到了138亿美元；更火热的自动驾驶领域，仅在刚刚过去的6月，融资总额就超过人民币56亿元；此外，教育、安防、金融、消费等新兴应用领域也获得了更多资本投入。